基于肤色识别的服装颜色推荐系统

发布时间：2021-02-27 06:57

　　本文设计了一个基于肤色识别的服装颜色推荐系统。首先设计Unet-FC4光照处理模型应对光照亮度和光源颜色影响人脸肤色识别问题。其中,Unet算法的优势在于拼接相同维度的特征以防止信息丢;而FC4算法采用选择机制避免语义不明色块影响光源颜色估计。其次应用四季色彩理论将人脸肤色分成春夏秋冬四种类型并结合前述光照处理算法,设计基于Unet-FC4-SVM的肤色识别模型,对不同肤色用户推荐服装颜色。最后编程实现基于肤色识别的服装颜色推荐系统,包括光照处理、四季肤色识别和服装颜色推荐等功能。本文所设计的基于肤色识别的服装颜色推荐系统可为用户提供客观肤色识别,并给予专业服装颜色建议。 

【文章来源】： 庄剑强1董爱华1,2李芹1黄荣1,2 1. 东华大学信息科学与技术学院2. 东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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[3]穿衣搭配推荐方案设计与实现[D]. 莫红.华中科技大学 2016
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本文编号：3053861