图像识别及检索中的局部模式描述算子研究

发布时间：2021-02-28 10:04

　　随着互联网的飞速发展,图像媒体数据正在呈指数式增长,从海量数据中找到需要的图像是人们非常关注的问题。特征提取与描述的优劣直接影响任务的最终性能,如何在具有较大噪声干扰、复杂背景和较大的目标姿态变化的图像中提取优质的图像特征,对研究者们快速、高效和准确识别并检索出目标图像提出了挑战。由于局部特征提取与描述常常作为寻找目标图像的重要步骤,所以对局部模式描述算子的深入研究具有重要的理论研究与实际应用价值。本文重点研究图像底层特征的提取方法,尤其是纹理特征,并将提出的局部模式特征描述算子应用于纹理图像、自然场景图像的识别及检索任务中。本文主要完成了以下研究工作:（1）以原始局部二值模式纹理特征提取描述算子为基础,研究了已有的各种改进算子,包括等价旋转不变局部二值模式、局部模式傅里叶特征、二次局部二值模式以及扩展编码形式的局部三值模式、尺度不变局部三值模式等。采用支持向量机对图像进行识别,采用交叉判别二次分析进行图像检索。实验结果表明以上算子对有旋转变化的图像的鲁棒性有待进一步提高。（2）提出了一种抗旋转尺度不变局部三值模式描述算子。首先,将样本灰度化,采用尺度不变局部三值模式描述算子提取样本纹... 

【文章来源】：石家庄铁道大学河北省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文研究内容及创新点
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 主要创新点
    1.4 论文组织结构
第二章 局部二值模式及其改进算子
    2.1 局部二值模式的提出
    2.2 局部二值模式的等价与旋转不变处理
        2.2.1 等价局部二值模式
        2.2.2 旋转不变局部二值模式
        2.2.3 等价旋转不变局部二值模式
    2.3 局部二值模式傅里叶特征
    2.4 二次局部二值模式
    2.5 支持向量机分类
    2.6 交叉二次判别分析
    2.7 实验结果与分析
        2.7.1 实验数据
        2.7.2 结果对比与分析
    2.8 本章小结
第三章 局部三值模式及其改进算子
    3.1 局部三值模式的提出
    3.2 尺度不变局部三值模式
    3.3 局部三值模式傅里叶特征
    3.4 实验结果与分析
        3.4.1 图像识别结果与分析
        3.4.2 图像检索结果与分析
    3.5 本章小结
第四章 抗旋转尺度不变局部三值模式算子
    4.1 抗旋转特征
    4.2 ARSILTP算子计算流程
    4.3 实验结果与分析
        4.3.1 实验数据
        4.3.2 实验结果与分析
    4.4 本章小结
第五章 特征融合下的图像识别与检索
    5.1 颜色特征
    5.2 基于纹理和颜色的特征融合
    5.3 实验结果与分析
        5.3.1 图像识别结果与分析
        5.3.2 图像检索结果与分析
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 后续展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]增强成对旋转不变的共生扩展局部二值模式[J]. 高攀,刘光帅,马子恒,于亚风.  中国图象图形学报. 2018(07)
[2]A novel fusion method of improved adaptive LTP and two-directional two-dimensional PCA for face feature extraction[J]. 罗元,王薄宇,张毅,赵立明.  Optoelectronics Letters. 2018(02)
[3]利用图像处理技术识别道路交通标志牌[J]. 施易廷.  电子技术与软件工程. 2018(02)
[4]图像检索技术研究进展[J]. 周文罡,李厚强,田奇.  南京信息工程大学学报(自然科学版). 2017(06)
[5]基于自适应方向局部三值模式的人脸识别[J]. 金铸浩,张丹红,高汉军,苏义鑫.  科学技术与工程. 2017(27)
[6]基于特征融合与稀疏表示的人耳识别[J]. 张雅倩,曾卫明,石玉虎.  计算机技术与发展. 2017(12)
[7]图像纹理分类方法研究进展和展望[J]. 刘丽,赵凌君,郭承玉,王亮,汤俊.  自动化学报. 2018(04)
[8]整合全局——局部度量学习的人体目标再识别[J]. 张晶,赵旭.  中国图象图形学报. 2017(04)
[9]融合整体与局部特征的车辆型号识别方法[J]. 甘凯今,蔡晓东,杨超,王丽娟.  现代电子技术. 2017(07)
[10]基于多尺度局部特征的图像分割模型[J]. 李军,江晓亮,李柏林,欧阳.  传感器与微系统. 2017(02)

博士论文
[1]图像局部特征匹配性能增强研究[D]. 周保余.吉林大学 2017
[2]图像特征提取方法及其应用研究[D]. 刘淑琴.西北大学 2016
[3]图像局部特征提取及应用研究[D]. 黄明明.北京科技大学 2016
[4]基于多阈值计算的图像特征提取与识别[D]. 云楠.天津大学 2013

硕士论文
[1]视频场景的行人目标再识别[D]. 李亚庆.鲁东大学 2018
[2]基于改进LBP算子的图像纹理分类研究[D]. 高攀.西南交通大学 2018
[3]基于改进LBP的复杂背景下作物病害叶片病斑分割方法研究[D]. 许新华.郑州大学 2018
[4]基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究[D]. 张丽.南京邮电大学 2017
[5]融合颜色和纹理的图像检索研究[D]. 郝美利.重庆邮电大学 2017
[6]基于图像纹理特征提取方法的人脸识别[D]. 姚骋天.中国计量大学 2016
[7]基于LBP及其变种的人脸特征抽取与识别[D]. 朱莉玲.苏州大学 2016
[8]基于局部二值模式和灰度共生矩阵的纹理特征提取技术研究[D]. 杨龙飞.兰州大学 2016
[9]图像纹理特征提取及分类方法研究[D]. 张伟伟.天津大学 2012



本文编号：3055693