基于深度信息的视频拼接方法研究

发布时间：2021-03-05 02:48

　　随着多媒体技术的飞速发展,多视角视频拼接技术越来越广泛地应用于大场景的监控系统、安防系统、军事系统以及生物医学系统等,具有广阔的研究意义。在阅读关于视频拼接文献的时候发现,进行多视角视频拼接的时候,由于场景中深度的结构复杂,不同帧之间的深度信息是变化的,采用图像拼接中的配准方法,在拼接时会产生伪影、不连续等深度失真问题,严重影响大场景图像的质量。而且由于深度失真现象的存在,在摄像机运动或场景中有运动物体的情况下,深度失真现象还会被加强,进一步使拼接后的大场景视频图像出现模糊、鬼影等现象。本文针对视频拼接出现的深度失真问题,在原有的深度信息获取方法上进行改进,并通过对现有拼接方法加入深度信息约束,降低深度失真在视频图像拼接中所带来的不利影响,主要内容包括以下几个方面:1.在视频图像拼接中,摄像机拍摄的场景中不同的帧之间的深度信息是变化的,因此容易出现伪影、场景不连续等深度失真现象,而且在摄像机运动或场景中有运动物体的情况下,深度失真的存在会进一步使拼接后的大场景视频图像出现模糊、鬼影等现象。本文针对深度失真问题对深度信息的获取方法进行了研究,提出在快速先验视差估计和后验视差相结合的空间立... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

针孔模型示意图

Auto-Stitch拼接结果

SPHP区域划分示意图


本文编号：3064440