可见光图像与红外图像的融合方法研究

发布时间：2021-03-07 23:29

　　随着传感器技术的不断发展,获取信息的途径也越来越多,因此信息融合技术是必然发展的趋势,图像融合作为其重要的分支也受到了广泛的关注。由于红外图像和可见光图像成像机理不同,其图像包含信息具有一定的互补性,将红外与可见光图像进行融合,能够有效提高图像分辨率和信息量。本文通过对国内外研究现状进行详细的调研后,提出了基于细节信息和显著视觉区域的可见光图像与红外图像融合方法,该方法包含了针对图像细节信息的融合方法和针对图像视觉显著区域的融合方法。针对图像细节信息融合,本文提出了基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）和离散余弦波（Discrete Cosine Transform,DCT）的图像融合算法。该方法首先通过引导滤波器将图像分解为基础层和细节层;然后利用CNN和DCT来融合图像细节层,单独利用DCT来融合图像基础层;最后,将融合后的基础层和细节层进行相加,从而得到融合图像。该方法优点是利用包含原图像轮廓信息的二值图像作为引导滤波的引导图,从而分解到更多的微小细节信息在细节层中,并且改善了红外图像基础层中的轮廓模糊现象。然后根据CNN的特点,设... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应直方图算法的红外增强处理及实现[J]. 莫增,孙丽丽,贾兰.  电子世界. 2019(05)
[2]卷积神经网络的发展与应用综述[J]. 俞颂华.  信息通信. 2019(02)
[3]卷积神经网络研究综述[J]. 张亚倩.  信息通信. 2018(11)
[4]基于双边滤波与离散余弦变换的NLM去噪算法[J]. 张业宏,陈恩平,么跃轩,刘宝华.  燕山大学学报. 2018(03)
[5]基于视觉感知特性的红外图像质量评价方法[J]. 王明超,李盈,杨舒羽.  激光与红外. 2017(07)
[6]DWT、NSCT和改进PCA协同组合红外偏振图像融合[J]. 杨风暴,董安冉,张雷,吉琳娜.  红外技术. 2017(03)
[7]一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法[J]. 段红燕,邵豪,张淑珍,张晓宇,王小宏.  上海交通大学学报. 2016(12)
[8]离散小波变换和正交三角分解相融合的图像水印算法[J]. 李娟.  激光杂志. 2015(09)
[9]图像融合研究综述[J]. 朱炼,孙枫,夏芳莉,韩瑜.  传感器与微系统. 2014(02)
[10]遥感图像配准技术综述[J]. 余先川,吕中华,胡丹.  光学精密工程. 2013(11)

博士论文
[1]基于视觉显著性的显著区域提取方法及其应用研究[D]. 梁晔.北京交通大学 2018
[2]红外与可见光的图像融合系统及应用研究[D]. 张宝辉.南京理工大学 2013



本文编号：3069996