基于编码器—解码器和注意力机制神经网络的数学公式识别方法

发布时间：2021-03-11 14:31

　　数学公式识别是纸质文献进行电子化转录领域的一项关键技术,同时随着近年来触摸设备的普及,在线手写体数学公式识别技术也变得越发重要,该技术的发展可以促进一种新型的人机交互方式,尤其在数字化教学、数学文档撰写等领域将带来极大的便利。数学公式识别问题属于光学字符识别的一种,但又有其自身的特殊性。数学公式识别问题的特殊性体现在:公式中存在大量书写歧义、字符歧义、分割歧义以及结构歧义等难点。这些难点使得该问题存在诸多的挑战,因此并不能使用传统光学字符识别技术来解决该问题。根据数学公式的表示格式来划分的话,可以分为印刷体和书写体两种。手写体公式会引入更多歧义,因此相对印刷体公式来说识别也更加困难,本文将主要研究手写体数学公式识别问题。根据是否是实时数据来划分的话,手写体数学公式又可以分为在线的和离线的。所谓在线指的是公式被表示为动态轨迹坐标信息;所谓离线指的是公式被表示为静态图片像素信息;当然根据动态轨迹信息可以得到静态图片信息,反之则不然。由于近来便携式电子触摸设备的流行,使得在线数学公式识别问题受到研究者越来越多的重视,因此本文的研究重点是在线手写体数学公式识别问题,并且本文将采用在线手写体数学... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１数学公式语法树??

图１．２句号上下文敏感??

编码器一解码器映射为统一语义空间


本文编号：3076615