无透镜傅里叶变换数字全息再现像像质的优化
发布时间:2021-03-12 11:56
数字全息相比于传统光学全息技术,具有成像快、操作方便等优势。尤其是,结合数字图像处理技术可以对数字全息的再现像进行实时优化。因此,数字全息已广泛运用于测量、存储以及粒子追踪等诸多领域。相比于其他类型的数字全息,无透镜傅里叶变换数字全息具有提高CCD有效带宽的利用率、降低物体相位和幅度信息的损失等诸多优势。然而,在无透镜傅里叶变换全息的再现像中,散斑噪声和零级像同样严重降低再现像的质量。本文主要研究提高无透镜傅里叶变换数字全息再现像质量的方法。文中提出了基于拉普拉斯变换和像素值分布统计去除零级像的方法,以及选择性空域掩模法和基于全息图区域分割及重组的降低散斑噪声的方法。本文主要工作如下:第一部分:介绍了全息术的发展以及数字全息的优劣之处。重点介绍了现阶段数字全息在多领域和多层面的运用,及国内外在数字全息降噪和去除零级像领域的研究现状。第二部分:重点讨论了数字全息的波前记录和波前再现及其记录条件。阐述了无透镜傅里叶变换数字全息在记录过程中,能提高CCD有效带宽的利用率,且在再现的过程中,仅进行一次快速傅里叶变换,极大地降低了物体相位和幅度信息的损失。第三部分:介绍了无透镜傅里叶变换数字全息...
【文章来源】:广东工业大学广东省
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
一步相移数字全息图提取示意图
无透镜傅里叶变换数字全息再现像
基于拉普拉斯变换的再现像
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于TV-维纳滤波的散斑噪声抑制[J]. 吴小虹,万力超,周小安. 智能计算机与应用. 2017(04)
[2]基于数学形态学的数字全息再现像融合方法[J]. 潘锋,闫贝贝,肖文,刘烁,李艳. 中国光学. 2015(01)
[3]数字全息显微术应用于微器件的测量研究[J]. 王红军,李方方. 西安工业大学学报. 2014(02)
[4]利用双波长数字全息术测量微小物体表面形貌[J]. 寇云莉,李恩普,邸江磊,张颜艳,李敏茹,赵建林. 中国激光. 2014(02)
[5]粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像增强[J]. 吴一全,殷骏. 中国激光. 2013(08)
[6]基于液晶空间光调制器的偏振选择特性研究[J]. 陈捷,梁健,韩冰,冯少彤,聂守平,朱竹青. 南京师范大学学报(工程技术版). 2012(04)
[7]同轴数字全息自动聚焦与再现像的融合[J]. 王凤鹏,谢晓春,谢应茂,郭金水,尹真. 激光与光电子学进展. 2012(04)
[8]用灰度值改进双曝光测量物体微小形变的方法[J]. 周剑超,宫爱玲,杜源. 激光技术. 2011(05)
[9]数字全息技术中散斑噪声滤波算法比较[J]. 潘云,潘卫清,晁明举. 应用光学. 2011(05)
[10]Improvement of speckle noise suppression in digital holography by rotating linear polarization state[J]. 肖文,张菁,戎路,潘锋,刘烁,王璠璟,何阿呷. Chinese Optics Letters. 2011(06)
博士论文
[1]数字全息成像技术应用研究[D]. 周皓.苏州大学 2015
[2]数字散斑干涉三维变形测量系统及其应用研究[D]. 顾国庆.南京航空航天大学 2013
[3]数字全息在实时动态测量和信息隐藏中的应用研究[D]. 朱竹青.南京师范大学 2013
[4]生物样品的数字全息显微相衬成像技术研究[D]. 张亦卓.北京工业大学 2012
[5]数字全息技术及其在测量中的应用研究[D]. 王广俊.北京工业大学 2011
[6]数字全息显微成像像质优化及系统实现[D]. 马利红.浙江大学 2011
硕士论文
[1]数字全息自动聚焦及像质增强技术研究[D]. 李维亮.南京邮电大学 2016
[2]数字全息记录及再现技术[D]. 尹博超.长春理工大学 2014
[3]数字全息再现像中的噪声抑制[D]. 张洪科.哈尔滨工程大学 2014
[4]粒子场数字全息测量方法研究[D]. 高岩.天津大学 2008
[5]基于数学形态学的形态滤波算法研究[D]. 刘剑.哈尔滨工程大学 2006
本文编号:3078263
【文章来源】:广东工业大学广东省
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
一步相移数字全息图提取示意图
无透镜傅里叶变换数字全息再现像
基于拉普拉斯变换的再现像
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于TV-维纳滤波的散斑噪声抑制[J]. 吴小虹,万力超,周小安. 智能计算机与应用. 2017(04)
[2]基于数学形态学的数字全息再现像融合方法[J]. 潘锋,闫贝贝,肖文,刘烁,李艳. 中国光学. 2015(01)
[3]数字全息显微术应用于微器件的测量研究[J]. 王红军,李方方. 西安工业大学学报. 2014(02)
[4]利用双波长数字全息术测量微小物体表面形貌[J]. 寇云莉,李恩普,邸江磊,张颜艳,李敏茹,赵建林. 中国激光. 2014(02)
[5]粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像增强[J]. 吴一全,殷骏. 中国激光. 2013(08)
[6]基于液晶空间光调制器的偏振选择特性研究[J]. 陈捷,梁健,韩冰,冯少彤,聂守平,朱竹青. 南京师范大学学报(工程技术版). 2012(04)
[7]同轴数字全息自动聚焦与再现像的融合[J]. 王凤鹏,谢晓春,谢应茂,郭金水,尹真. 激光与光电子学进展. 2012(04)
[8]用灰度值改进双曝光测量物体微小形变的方法[J]. 周剑超,宫爱玲,杜源. 激光技术. 2011(05)
[9]数字全息技术中散斑噪声滤波算法比较[J]. 潘云,潘卫清,晁明举. 应用光学. 2011(05)
[10]Improvement of speckle noise suppression in digital holography by rotating linear polarization state[J]. 肖文,张菁,戎路,潘锋,刘烁,王璠璟,何阿呷. Chinese Optics Letters. 2011(06)
博士论文
[1]数字全息成像技术应用研究[D]. 周皓.苏州大学 2015
[2]数字散斑干涉三维变形测量系统及其应用研究[D]. 顾国庆.南京航空航天大学 2013
[3]数字全息在实时动态测量和信息隐藏中的应用研究[D]. 朱竹青.南京师范大学 2013
[4]生物样品的数字全息显微相衬成像技术研究[D]. 张亦卓.北京工业大学 2012
[5]数字全息技术及其在测量中的应用研究[D]. 王广俊.北京工业大学 2011
[6]数字全息显微成像像质优化及系统实现[D]. 马利红.浙江大学 2011
硕士论文
[1]数字全息自动聚焦及像质增强技术研究[D]. 李维亮.南京邮电大学 2016
[2]数字全息记录及再现技术[D]. 尹博超.长春理工大学 2014
[3]数字全息再现像中的噪声抑制[D]. 张洪科.哈尔滨工程大学 2014
[4]粒子场数字全息测量方法研究[D]. 高岩.天津大学 2008
[5]基于数学形态学的形态滤波算法研究[D]. 刘剑.哈尔滨工程大学 2006
本文编号:3078263
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3078263.html
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