数字散斑相关与衬比成像方法的研究

发布时间：2021-03-14 05:59

　　散斑是一种有趣且有用的物理现象,在工业测量、生物医学、生命科学等多个领域都有着重要的应用。数字散斑相关方法（DSCM）作为一种利用散斑效应的非接触式光学测量方法,被广泛应用于物体的形变、位移测量研究。DSCM通过采集运动物体的数字散斑图像,利用图像处理技术分析图像的灰度值特征,并根据灰度特征的相关性,确定物体的形变和位移。激光散斑衬比成像（LSCI）是生物医学领域重要的研究工具。它利用激光散斑带有散射粒子运动信息的特性,对视网膜、皮肤等组织的微循环进行成像。LSCI成像图能够有效地反应区域内血流速度、灌注率等信息。两种方法都利用了散斑图像间的相关特性。不同的是,DSCM利用的是数字化散斑图像的灰度分布特征,对图像间的相关系数进行匹配;而LSCI利用的是散斑图像灰度（强度）的统计特性——衬比度,来显示散斑图像在空间、时间上的相关性。本论文的研究工作主要对这两种方法的理论分析和应用实践展开,主要研究内容分为以下两个部分。首先,本文详细论述了DSCM和LSCI的基本原理。对于DSCM,本文详细地阐述了多种整像素、亚像素搜索算法的数学模型和算法实现,并在实际测试中分析和比较了几种搜索算法的性能... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

相干光照射纸面形成的带有散斑的像

Goodman随机行走模型：(a)主要是相长叠加；(b)主要是相消叠加

十字搜索法步骤示意图：(a)搜索主峰区；(b)搜索峰值


本文编号：3081615