基于HSV色彩空间的射击训练系统的研究

发布时间：2021-03-15 09:13

　　常规的射击训练中,传统人工报靶方式的不足逐渐显现。人工报靶方式易受到天气、场地以及周边环境的影响,报靶效率低。由于人力成本高且存在安全隐患等问题,人工报靶方式逐步被舍弃。随着科技的发展,技术研究人员在射击训练领域不断突破,创新。通过运用计算机技术和硬件设备搭配的方式,不断改进报靶系统,克服人工报靶的缺陷。本文阐述了通过结合硬件设备和计算机数字图像处理技术,实现了具有识别靶面和弹孔检测功能的射击训练系统。本文提出的射击训练系统主要由三部分构成:图像采集设备（工业用摄像头）,计算机服务器以及手机客户端。这三个部分都处于局域网中。图像采集设备将靶面图像传输至服务器;服务器运用图像处理算法对靶面和弹孔进行识别和检测;检测完成之后,将识别结果传输至客户端供用户观测。用户可以在客户端对每个靶道的靶面识别和弹孔检测结果进行观测。因此,训练效率得到了提升。本文提出基于HSV色彩空间和阈值分割的靶面识别算法。通过分离三通道（色调、饱和度和亮度）,提取靶面色调值,确定靶面色彩阈值;利用OTSU阈值分割算法分别对饱和度和亮度通道灰度图像进行分割。最终将处理完成的三通道图像进行组合用于精确识别靶面。本文对弹孔... 

【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统工作流程图

靶面识别流程图

原始胸环靶图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3083936