基于多尺度几何分析和稀疏表示理论的多模态生物医学影像融合技术研究

发布时间：2021-03-16 06:03

　　当今的生物医学成像技术已经能够在器官、组织、细胞、分子和基因等不同尺度水平上呈现生物体的形态结构或功能代谢信息。然而,不同的成像模态具有不同的适用范围和优缺点。将不同成像模态和尺度水平上的生物医学影像信息进行融合是生物医学影像领域的重要研究方向。深入开展生物医学影像融合技术研究对临床影像学诊断、病变的精确定位、放疗计划的设计、外科手术方案的制定和疗效评估等具有重要的学术意义和临床价值。本论文对多模态生物医学影像融合方法进行了深入的研究,重点围绕以下四个方面的工作展开。（1）针对CT与MR影像的融合,提出了采用非下采样剪切波变换（Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST）和稀疏表示（Sparse Representation,SR）相结合的融合方法。首先利用NSST对CT和MR影像进行分解。然后利用绝对值取大（Absolute Value Maximum,AVM）规则对高频子带进行融合,并且利用基于SR的融合办法对低频子带进行融合。最后对融合得到的高频和低频子带进行NSST逆变换,获得融合影像。该方法率先利用动态群稀疏恢复（Dynamic Group S... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：124 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１．１以图像融合为主题的科技论文数量走势??根据待融合图像的种类差别，图像融合可分为多聚焦图像融合、多曝光图像??

图１．２模板融合的待融合影像示例?（ａ）标准模板影像（ｂ）患者的影像（ｃ）融合结果??影像??

图１．３单模态融合的待融合影像示例（ａ）ｔｌ时间的ＣＴ影像（ｂ）ｔ２时间的ＣＴ影像（ｃ）??ｔ３时间的ＣＴ影像（ｄ）融合结果影像??多模态融合是指对同一生物体的器官、组织或细胞等在不同成像方式（模态）??


本文编号：3085541