基于热像仪的手势识别研究

发布时间：2021-03-17 08:51

　　当今时代为智能化飞速发展的时代,人机交互实现了更为广泛的应用,手势作为人类交流最为自然与直观的方式之一,在人机交互中占有十分重要的位置。手势识别的实现方法目前主要分为基于视觉传感器的手势识别和基于可穿戴式传感器的手势识别。基于视觉传感器的手势识别研究中,目前主体为利用单目或多目普通摄像头完成手势识别的方法,但该方法存在受环境光线影响较大的问题。由于热像仪通过探测肉眼不可见的红外辐射成像,可解决普通摄像头受环境光照变化影响的问题,本文提出了基于热像仪的静态手势识别系统,本文主要内容如下:针对复杂环境手势部分不突出问题,对红外图像进行了灰度扩展。本文通过对数转换将红外数据转换为图像像素并进行线性灰度拉伸,得到各种复杂环境下均保持对比度较高并且手势部分强化突出的红外图像,利于图像的边缘检测。针对传统Canny边缘检测算法需要手动设定阈值,无法适应不同环境的边缘检测的问题进行改进,设计了自适应阈值Canny边缘检测算法。该算法可适应环境变化以图像的边缘像素点个数占全图像所有像素点个数的比例为反馈信息自适应调节边缘检测的输入阈值,保持阈值合理并获取完整图像边缘,实现正确的图像分割。为了满足系统实... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

种数字手势图像

不同温度的黑体光谱辐射出射度分布曲线

红外热像仪结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种视觉信息融合数据手套设计研究[J]. 王赋攀,吴亚东,杨文超,杨帆,侯佳鑫,廖竞.  计算机研究与发展. 2018(12)
[2]基于深度摄像头的VR家庭影院手势交互[J]. 胡秀娟,张仁杰,李阳.  数据通信. 2017(06)
[3]红外热像仪诊断腰椎盘突出症患者刺激区的临床价值[J]. 崔宝林,任晓菊.  海南医学. 2016(14)
[4]红外热像仪在一起火灾事故调查中的应用[J]. 刘兴华.  消防科学与技术. 2016(05)
[5]基于红外热像仪的棉花水分状况诊断方法[J]. 吴晓磊,张寄阳,刘浩,强小嫚,宁慧峰,陈新国,龚雪文.  应用生态学报. 2016(01)
[6]基于穿戴式加速度传感器的手势识别系统[J]. 陈阳,黄海鹏,许望.  自动化与信息工程. 2015(02)
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[9]红外辐射大气透过率研究综述[J]. 王充,汪卫华.  装备环境工程. 2011(04)
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博士论文
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[2]基于红外热像仪的温度测量技术及其应用研究[D]. 李云红.哈尔滨工业大学 2010
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硕士论文
[1]基于数据手套的手语手势识别及应用[D]. 李辉.哈尔滨理工大学 2018
[2]基于图像处理的红外热像仪聚焦算法研究[D]. 郝争辉.中北大学 2018
[3]基于RGB-D图像的3D手势识别方法研究[D]. 高晶晶.广东工业大学 2018
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[5]基于双目视觉和深度学习的无人机人机交互系统[D]. 叶秀峰.天津大学 2017
[6]立体双目视觉原理及其在手势识别中的应用研究[D]. 张艳辉.北京化工大学 2016
[7]内蒙古黄河变电站红外监控系统的研究与应用[D]. 张优一.华北电力大学 2016
[8]智能手表手势识别算法的研究[D]. 龚亚光.北京邮电大学 2016
[9]基于Kinect深度信息的手势识别系统[D]. 李伟.沈阳工业大学 2016
[10]基于计算机视觉的手势识别算法研究[D]. 江国来.华南理工大学 2011



本文编号：3086884