实时视频目标跟踪系统设计与实现

发布时间：2021-03-17 19:28

　　视频目标跟踪是计算机视觉的热门研究方向之一,广泛应用于交通、医学、军事等领域。当前目标跟踪发展迅速,然而在目标快速移动、遮挡或丢失等场景中,目标跟踪效果有待提高,因此如何实现长期有效的实时视频目标跟踪成为一个亟待解决的工程问题。本文设计实现了实时视频目标跟踪系统,在实时性和长期性目标跟踪方面有着较好的表现,能够完成获取视频信息并跟踪特定目标的工程要求。论文的主要工作如下:（1）设计了视频目标跟踪系统总体方案。首先分析目标跟踪系统的功能需求和性能需求,明确工程要求;然后设计系统框架,确保系统设计逻辑合理,并且选择合适的开发平台和编程语言;接着,设计板卡控制功能,以便完成对视频采集卡工作状态的控制;最后,详细设计系统各个模块的具体功能。（2）改进了传统ASMS目标跟踪算法。针对系统实时目标跟踪实现要求,本文选择了复杂度较低的ASMS算法作为主要研究对象,并且针对该算法的不足提出改进方案。ASMS算法在快速移动、目标遮挡等实际场景中,跟踪准确性较差,容易造成目标跟踪偏差,而且算法没有再检测机制,目标丢失就会造成跟踪失败,无法实现长期目标跟踪。针对上述问题,本文提出相邻帧目标区域重叠率判定策略... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

采集时DMA缓冲区工作流程图

西安电子科技大学硕士学位论文表3.5 单目标跟踪测试的环境配置CPU Intel(R) Core(TM) i5-6500 CPU主频 3.20GHz内存 8.00GB开发环境 MATLAB R2018b、VLfeat 工具包（1）OTB 数据集评估OTB 数据集是目标跟踪算法的主流测试集之一，其包含了目标遮挡、快速运动等场景，能够全面的评估跟踪算法。本文从 OTB100 中选取彩色视频序列作为测试数据集，利用 OTB 平台将本文目标跟踪算法在该测试集进行性能评估。

其中 TRE 和 SRE 的成功率图示表明本文跟踪算法具有很好的准确率和鲁棒性。图3.4 本文改进算法和 ASMS 算法的特定场景性能对比图如图 3.4 所示，将本文算法和 ASMS 算法在特定场景下的性能对比，结果表明，本文算法在遮挡、快速移动、目标消失等场景下都要略优于 ASMS 算法，具有更高的成功率。


本文编号：3087597