多视点高动态范围图像合成的关键技术研究

发布时间：2021-03-20 15:08

　　高动态范围（High dynamic Range,HDR）图像克服了低动态范围（Low Dynamic Range,LDR）图像在低暗和高亮区域细节丢失的问题,其动态范围更广,对比度更高,视觉效果更好。由于HDR图像摄取设备价格太过昂贵,目前大部分HDR图像都是通过对多曝光图像进行合成获得的。但是在合成过程中仍存在许多问题亟待解决,本学位论文对多视点高动态范围图像合成技术进行研究,主要关注合成过程中图像的配准、虚拟曝光图像的绘制以及立体无鬼影HDR图像的生成,具体研究内容分为以下三部分:（1）高曝光图像在高亮区域容易产生细节的丢失,而低曝光图像在低暗区域容易产生细节的丢失,亮度差异较大的高曝光和低曝光图像进行配准时,很难得到正确的配准结果。针对这一问题,提出一种基于变换域的图像配准算法。首先,将亮度差异较大的两幅图像转换到变换域,再利用尺度不变特征转换（Scale-invariant feature transform,SIFT）对其进行配准,在变换域中减小亮度的影响,对图像进行配准能提取更多的图像特征,最终得到更好的配准结果。实验结果表明,对于曝光差异大的两幅图像在变换域中进行配准也... 

【文章来源】：宁波大学浙江省

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

HDR中出现的鬼影现象Fig.1.1GhostingartifactsinHDR

【参考文献】：
期刊论文
[1]高动态范围成像研究进展[J]. 白本督,刘军,范九伦.  西安邮电大学学报. 2016(03)

硕士论文
[1]动态场景的无鬼影高动态范围图像生成研究[D]. 张登辉.电子科技大学 2018



本文编号：3091207