MR图像脊椎定位与分割算法研究
发布时间：2021-03-27 13:52
近年来,脊椎疾病逐渐成为影响人们日常生活的主要疾病之一。对于脊椎疾病的诊断常常需要标记椎块的位置,手工标注十分的耗时耗力。研究能够自动的对多种不同模态的图像进行脊椎定位与分割的算法,实现相应的系统将为医生诊断和治疗疾病提供帮助。对MR图像椎块定位与分割时,采用逐步缩小图像空间范围的策略。先从MR矢状系列图像中找出椎块显现最明显的图层,之后再确定包含椎块的ROI区域,最后在ROI区域中分割椎块。在挑选最优图层时,根据脊髓区域与椎块区域同步呈现出来、灰度分布较均匀、呈纵向长条形、与左右两侧区域灰度相差较大以及与脊椎区域分界清晰、比椎块区域容易判别的特点,找出脊髓区域最完整的图像作为最优图层。由于8种序列图像在脊髓和脊椎区域灰度分布特点不同,使用同一种方法选取最优图层较为困难,根据脊髓左侧边界长度和脊髓区域灰度分布等特征将8种序列图像分为T1,T2,Fat三类。对不同类别图像采用不同的策略选取最优图层。在脊椎ROI区域定位时,根据脊椎区域具有在脊髓区域左侧、呈纵向条状以及椎块的宽度变化较小等特点,将脊椎右边界向左平移作为参考线,在参考线左右两侧寻找纵向边界,进行筛选并连接得到脊椎区域左边界,...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
脊椎MR图像横断面结构
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文T2_fat。图 2.2 给出了 8 种模态的图像示例。在给定的数据中 T1_echo1、T1_echo2、T1_water 和 T1_fat 皆有 5 个病例。T2_echo1、T2_echo2、T2_water 和 T2_fat 均有 3个病例。如图 2.3 所示为同一种模态下不同人体部位的图像，具体分为颈椎、胸椎、尾椎三个部位。（a）T1_echo1 （b） T1_echo2 （c）T1_fat （d）T1_water
9（a） （b） （c）图 2.3 相同模态不同部位 MR 图像本课题的主要目标为设计一套算法能够有效处理不同模态不同部位的 MR 图像，从11 层 MR 图像中选取椎块呈现清晰的图层，并将对应图层中椎块区域分割出来。其结果如图 2.4 所示，图(a)为输入数据中的最优图层，图(b)为算法的目标结果图，其中红
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进Canny算子的脑部MR图像分割算法的研究[J]. 曲蕴慧,弓明,廖尹坤,王鑫,扬伍连. 中国医疗设备. 2018(11)
[2]一种新颖的MR脊柱图像自动分割算法研究[J]. 叶伟,陶晶,陈小宇,林千早,魏玲,张小兵,陈万洪. 中国医疗设备. 2018(09)
[3]基于小波图像融合算法和改进FCM聚类的MR脑部图像分割算法[J]. 耿艳萍,郭小英,王华夏,陈磊,李雪梅. 计算机科学. 2017(12)
[4]脊椎图像分割与椎体信息提取的算法及应用[J]. 李滚,刘欢,柯善群. 电子设计工程. 2017(16)
[5]分数阶微分的婴幼儿脑MR图像增强算法[J]. 杨娜,冯运,魏颖. 中国图象图形学报. 2016(12)
[6]基于均值滤波的改进Canny算法在核磁共振图像边缘检测中的应用[J]. 李健,李赫宇,姚汝婧,吴林. 吉林大学学报(工学版). 2016(05)
[7]基于Gabor特征的MRI椎间盘定位与退行性变分级算法研究[J]. 林晓红,闫铮,程继伟,朱新建. 中国生物医学工程学报. 2015(06)
[8]基于Top-hat变换和角点检测的MRI脊椎分割算法[J]. 钱鹰,樊凡,韦庆杰. 计算机应用与软件. 2014(07)
[9]基于顶帽变换和最大类间方差法的图像分割方法研究[J]. 殷苏民,朱锦萍,王祖声,江煜,陆文俊. 科学技术与工程. 2014(07)
[10]一种基于区域生长算法的脊椎椎体提取方法[J]. 曾鹏,王正勇,滕奇志. 科学技术与工程. 2014(06)
硕士论文
[1]CT图像中动脉提取方法[D]. 张凡凡.华中科技大学 2017
[2]辅助临床诊断中的脊柱图像关键特征提取量化算法研究[D]. 林晓红.华侨大学 2016
[3]基于水平集分割方法的脊柱图像三维重建[D]. 郭会娇.辽宁科技大学 2015
[4]基于自动混合建模的椎骨MRI图像分割算法研究[D]. 符晓娟.中南大学 2013
[5]基于小波变换的显著性模型及其在腰椎间盘分割中的应用[D]. 赵丹.东北大学 2012
[6]基于知识的脊柱MRI影像分割算法研究[D]. 赵永娟.华南理工大学 2011
[7]MRI脊柱图像的定位与分割[D]. 查艳丽.北京交通大学 2009
[8]MRI脊柱图像椎间盘分割及定位算法研究[D]. 赵燕燕.北京交通大学 2008
[9]脊柱MRI图像椎间盘定位及椎骨分割算法的研究[D]. 史睿琼.北京交通大学 2008
本文编号：3103621
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
脊椎MR图像横断面结构
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文T2_fat。图 2.2 给出了 8 种模态的图像示例。在给定的数据中 T1_echo1、T1_echo2、T1_water 和 T1_fat 皆有 5 个病例。T2_echo1、T2_echo2、T2_water 和 T2_fat 均有 3个病例。如图 2.3 所示为同一种模态下不同人体部位的图像，具体分为颈椎、胸椎、尾椎三个部位。（a）T1_echo1 （b） T1_echo2 （c）T1_fat （d）T1_water
9（a） （b） （c）图 2.3 相同模态不同部位 MR 图像本课题的主要目标为设计一套算法能够有效处理不同模态不同部位的 MR 图像，从11 层 MR 图像中选取椎块呈现清晰的图层，并将对应图层中椎块区域分割出来。其结果如图 2.4 所示，图(a)为输入数据中的最优图层，图(b)为算法的目标结果图，其中红
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进Canny算子的脑部MR图像分割算法的研究[J]. 曲蕴慧,弓明,廖尹坤,王鑫,扬伍连. 中国医疗设备. 2018(11)
[2]一种新颖的MR脊柱图像自动分割算法研究[J]. 叶伟,陶晶,陈小宇,林千早,魏玲,张小兵,陈万洪. 中国医疗设备. 2018(09)
[3]基于小波图像融合算法和改进FCM聚类的MR脑部图像分割算法[J]. 耿艳萍,郭小英,王华夏,陈磊,李雪梅. 计算机科学. 2017(12)
[4]脊椎图像分割与椎体信息提取的算法及应用[J]. 李滚,刘欢,柯善群. 电子设计工程. 2017(16)
[5]分数阶微分的婴幼儿脑MR图像增强算法[J]. 杨娜,冯运,魏颖. 中国图象图形学报. 2016(12)
[6]基于均值滤波的改进Canny算法在核磁共振图像边缘检测中的应用[J]. 李健,李赫宇,姚汝婧,吴林. 吉林大学学报(工学版). 2016(05)
[7]基于Gabor特征的MRI椎间盘定位与退行性变分级算法研究[J]. 林晓红,闫铮,程继伟,朱新建. 中国生物医学工程学报. 2015(06)
[8]基于Top-hat变换和角点检测的MRI脊椎分割算法[J]. 钱鹰,樊凡,韦庆杰. 计算机应用与软件. 2014(07)
[9]基于顶帽变换和最大类间方差法的图像分割方法研究[J]. 殷苏民,朱锦萍,王祖声,江煜,陆文俊. 科学技术与工程. 2014(07)
[10]一种基于区域生长算法的脊椎椎体提取方法[J]. 曾鹏,王正勇,滕奇志. 科学技术与工程. 2014(06)
硕士论文
[1]CT图像中动脉提取方法[D]. 张凡凡.华中科技大学 2017
[2]辅助临床诊断中的脊柱图像关键特征提取量化算法研究[D]. 林晓红.华侨大学 2016
[3]基于水平集分割方法的脊柱图像三维重建[D]. 郭会娇.辽宁科技大学 2015
[4]基于自动混合建模的椎骨MRI图像分割算法研究[D]. 符晓娟.中南大学 2013
[5]基于小波变换的显著性模型及其在腰椎间盘分割中的应用[D]. 赵丹.东北大学 2012
[6]基于知识的脊柱MRI影像分割算法研究[D]. 赵永娟.华南理工大学 2011
[7]MRI脊柱图像的定位与分割[D]. 查艳丽.北京交通大学 2009
[8]MRI脊柱图像椎间盘分割及定位算法研究[D]. 赵燕燕.北京交通大学 2008
[9]脊柱MRI图像椎间盘定位及椎骨分割算法的研究[D]. 史睿琼.北京交通大学 2008
本文编号：3103621
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3103621.html
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