基于DSST的航拍视频目标检测和跟踪算法研究

发布时间：2021-03-30 01:23

　　目标检测和跟踪在最近几年一直是计算机视觉领域的热门研究内容,各种新算法,新思路层出不穷。基于航拍视频的运动目标检测和跟踪的应用不仅在军事中,在老百姓的日常生活中也愈发重要,因此具备很高的研究价值。同时在航拍视频中对运动目标进行检测和跟踪也是一项极具挑战性的任务,因为航拍视频存在着图像分辨率低,背景与目标同时运动,目标尺寸小且易受遮挡等问题。本文分别对航拍视频下的目标检测和目标跟踪算法进行研究,解决目标检测和跟踪过程中遇到的难点重点,提高算法的准确性和实时性。论文的主要工作如下:针对航拍视频中背景与目标一起运动的问题,本文提出了一种基于背景补偿的改进三帧差法来准确提取目标。选择性能良好的SURF特征匹配算法提取特征点,并利用RANSAC算法估计运动背景的单应性变换模型来进行背景补偿。由于帧差法的结果存在空洞和噪声,本文提出一种图像质量评估算法对多幅差分图像进行质量评估,并将其添加到三帧差分法中以获得更准确的运动目标检测结果。此外,为进一步提高算法的检测效果,算法还集成了边缘检测模块和形态学处理。在DARPA VIVID数据集上的实验结果表明所提出的检测算法非常适合各种具有挑战性的航拍场景... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图像各点像素的提取方向

FAST检测算法示意图

图2.3 SIFT特征描述符计算示意图3 运动参数估计航拍视频中的背景建立合适的运动模型之后，通过特征点的提取和之间的对应关系。对应关系的准确率在于特征点对的匹配质量，通


本文编号：3108573