基于压缩感知的不完全投影CT图像重建算法研究

发布时间：2021-04-02 08:22

　　计算机断层成像（Computed Tomography,CT）技术广泛用于轨道交通设备检测、汽车关键部件检测、工业无损检测、医疗服务和诊断等领域。然而,X射线辐射对人体和周边环境的危害也越来越受到重视。为了减轻X射线辐射对人体的危害,医学诊断CT系统需要考虑降低辐射剂量,工业CT检测也常面临半覆盖投影、稀疏角度投影及有限角度投影等不完全投影情况。以上情形必然面临不完全投影的CT图像重建问题。对于不完全投影,无法满足香农采样定理的要求,所产生的混叠伪影最终导致难于高质量地重建CT图像。压缩感知（Compressed sensing,CS）理论有助于利用图像的稀疏性作为先验知识来进行CT图像重建,可以明显改善不完全投影CT图像的重建质量。基于CS理论、全变差（Total variation,TV）和字典学习（Dictionary learning,DL）正则稀疏约束,针对上述不完全投影的图像重建问题,本文提出了不完全投影的CT图像重建的模型、改进方法及求解方法。主要创新性工作包括:（1）CT检测时,由于工件尺寸过大,常会存在视场区域FOV（Field of view,FOV）不能完全覆盖工... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：127 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

第一台临床CT扫描机

【参考文献】：
期刊论文
[1]DR和工业CT检测技术原理及其在铁路货车零部件生产中的应用[J]. 宋全知,潘亮.  电焊机. 2019(11)
[2]铁路货车旋压缸的工业CT检测与分析[J]. 李正强,廖宇,李竹,刘幼平,袁永宏,程洪建,张志昌.  机车车辆工艺. 2019(03)
[3]基于加权字典学习方法的低剂量CT图像重建[J]. 章程,张健,杜强,李铭,刘景鑫.  中国医疗设备. 2018(06)
[4]基于字典学习与纵向TV约束的低剂量螺旋CT重建[J]. 石勇义,牟轩沁.  中国体视学与图像分析. 2017(03)
[5]基于字典学习的超分辨率显微CT图像重建[J]. 姚佳丽,李中源,吴华珍,李光,罗守华.  东南大学学报(自然科学版). 2016(05)
[6]铁路关键部件快速DR/CT系统[J]. 陈志强,肖永顺.  中国体视学与图像分析. 2016(01)
[7]字典学习和稀疏表示的海马子区图像分割[J]. 时永刚,王东青,刘志文.  中国图象图形学报. 2015(12)
[8]基于TV最小化的稀疏角度CT重建算法的比较研究[J]. 张丹丹,孔慧华,张煜林.  核电子学与探测技术. 2015(11)
[9]先验图像约束的全变差正则化CT图像重建算法[J]. 袁媛,齐宏亮,耿庆山,周凌宏.  计算机工程与设计. 2015(04)
[10]基于选择性全变差约束的稀疏角度CT快速迭代重建算法[J]. 李慧君,齐宏亮,徐圆,周凌宏.  生物医学工程学杂志. 2014(05)

博士论文
[1]基于压缩感知的CT系统图像重建算法研究[D]. 章程.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2016
[2]基于压缩传感理论的锥束CT断层图像重建算法研究[D]. 杨宏成.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2014
[3]CT不完全投影数据重建算法研究[D]. 郭威.吉林大学 2011
[4]CT图像重建关键技术研究[D]. 马晨欣.解放军信息工程大学 2011
[5]锥束工业CT截断投影数据重建和轮廓特征重建算法研究[D]. 郭吉强.重庆大学 2011
[6]工业CT截断投影数据重建算法研究[D]. 刘宝东.重庆大学 2010
[7]大视场螺旋锥束工业CT的扫描方法与重建算法研究[D]. 邹晓兵.重庆大学 2010

硕士论文
[1]半覆盖CT迭代重建算法研究[D]. 程景烨.重庆大学 2018



本文编号：3114940