基于小波变换的图像压缩算法在远程医学中的应用研究

发布时间：2021-04-05 21:53

　　网络通信技术和现代先进医学技术的迅猛发展,使得远程医学作为一种新兴的诊疗手段在各种医疗领域中得到了迅速普及和应用。由于网络带宽等因素的制约,大量医疗图像信息的存储和实时快速传输还不能很好地满足实际需求。对医疗图像进行有效的压缩是解决这一问题的优选方案。本文的主要研究基于小波变换的医学图像压缩。为了更好地满足临床医生的实际需要,根据医学图像自身的特点来选择更加合适的图像压缩方法,从而解决远程医学中图像存储量大、清晰度不够的问题。本文主要内容包括:（1）阐述了选题的研究背景与意义。简要描述了小波变换图像压缩算法的研究现状,介绍了有关医学图像、医学图像数据压缩的概念、图像压缩的必要性和图像压缩步骤。介绍了图像压缩编码的分类及几种压缩方法的特点,最后分析了评价图像压缩编码方法的准则。（2）介绍了小波变换的相关概念及基本原理,重点介绍了小波变换图像压缩编码的过程,其中包括信号的分解与重构步骤。选择不同的小波基会使压缩后的图像质量有所不同,本文详细分析了小波基选取时的诸多影响因素。（3）基于小波变换的EZW和SPIHT压缩算法及其改进。基本小波变换的两种压缩方法主要有EZW和SPIHT两种,都是基... 

【文章来源】：山东师范大学山东省

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

医学图像三层小波变换分解示意图

PSNR， K 位二进制数来表示图像的灰度值，可以用 来表示图像， 的值为 65025。峰值信噪比的单位分贝(dB）。重建的图像失真度越小。进的 SPIHT 算法对一幅 512 的医学 MRI 图像进行压缩处交小波，进行五层小波分解，图 4-6 为原始图像及其 5 层小波分解用改进的新算法在各压缩比得到的图，图 4-8 是用原始 SPIHT 算图。表 4-1 为本文改进的 SPIHT 算法与原始的 SPIHT 算法结果 说明本文改进算法的有效性，表 4-1 还给出了与最新基于双重协[73]的结果进行了比较，实验结果表明，本文提出的改进 SPIHT及基于双重协议的医学图像压缩算法在相同的压缩比率的情况一致更高的 PSNR 值，从而说明本文改进算法在保证压缩图像质 SPITH 算法及基于双重协议的医学图像压缩算法实现更高的压

压缩比3.33:1 5.00:1 9.99:1 19HT 算法 41.77 39.97 35.95 3 SPIHT 算法42.01 40.38 36.52 3[73]算法 41.95 40.27 36.41 3压缩比 3.33:1 压缩比 5.00:1

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波与分形相结合的图像压缩编码[J]. 张晶晶,张爱华,纪海峰.  计算机科学. 2019(08)
[2]一种联合Canny边缘检测和SPIHT的图像压缩方法[J]. 王亚鸽,康晓东,郭军,洪睿,李博,张秀芳.  计算机科学. 2019(S1)
[3]基于双重压缩协议的医学图像压缩方法研究[J]. 苏宁,禹晓辉.  计算机应用研究. 2019(07)
[4]基于图像压缩与编码技术的研究[J]. 方小艳,宁艳艳.  数字技术与应用. 2017(01)
[5]基于小波变换的图像压缩算法改进研究[J]. 冯永亮.  电子产品世界. 2016(07)
[6]基于变换的医学图像序列有损压缩算法[J]. 刘玉,谭军杰,粘永健,邱明国.  重庆理工大学学报(自然科学). 2016(06)
[7]基于提升小波变换的红外图像双重滤波算法[J]. 刘艾琳.  激光技术. 2015(04)
[8]边缘和方向估计的自适应多尺度分块压缩感知算法[J]. 李玉,赵瑞珍,张凤珍,岑翼刚.  信号处理. 2015(04)
[9]数字图像压缩技术的应用与研究[J]. 周晶.  黑龙江科学. 2015(04)
[10]提升小波格式的SPIHT算法在医学图像压缩中的研究与应用[J]. 李楠.  计算机光盘软件与应用. 2014(02)

博士论文
[1]基于小波变换的图像压缩编码研究[D]. 刘利章.西北工业大学 2005

硕士论文
[1]基于CNN卷积神经网络的图像压缩技术[D]. 袁庆祝.兰州大学 2019
[2]基于小波变换的图像压缩算法研究[D]. 刘敬.重庆大学 2012
[3]基于小波变换的医学图像压缩技术的研究[D]. 李晓梅.山东大学 2009
[4]基于小波变换的图像压缩技术研究[D]. 梁晓鸣.哈尔滨理工大学 2008



本文编号：3120170