基于多源异构用户生成数据的旅游景点热度预测研究

发布时间：2021-04-08 02:03

　　兴趣点（Point of Interest）是地理信息系统中的一个术语,泛指一切可以抽象为点的地理对象,尤其是一些与人们生活密切相关的地理实体,比如餐馆、商场等。本研究课题所涉及到的兴趣点特指研究的国内旅游景点。旅游景点的热度预测旨在根据景区特色分析其在后续一定时期内的热度变化趋势,基于社交媒体信息和用户行为发掘景点特征能有效满足针对用户的个性化定制需求,为进一步的路线规划提高准确度。同时,分析现实数据发现,存在各大景点游客数分布不均匀的情况,大部分景区游客稀少,然而这些所谓冷门景点的网站评分分值较高,这意味着这些“不受欢迎”景点的游览价值可能被大大低估了。本研究可以为挖掘非热门景点隐藏的商业价值提供参考信息。热度预测及其相关应用的研究目前主要集中在网络内容的预测上,比如微博,推特上的用户转发评论内容等。大多数研究都很少关注兴趣点本身热度变化趋势预测的方向。而涉及到景点热度预测的相关工作也主要围绕信息量较大的兴趣点进行推荐,忽略了信息量匮乏但具有潜力的景点或新兴景区对旅游趋势的显著影响。同时,由于真实环境下景点差异大、某些景点信息稀缺而带来的景点数据分布不平衡问题目前也没有行之有效的解... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

景点游客数分布呈现长尾效应趋势1.2研究现状关于景点的热度预测研究包含了社交媒体领域大量丰富的相关知识与不同细


本文编号：3124631