基于一种集成式方法的细胞图像分割及网织红细胞的识别

发布时间：2021-04-13 17:27

　　近年来,随着计算机视觉理论和技术的快速发展,以及医学影像对现代技术的急切需要,利用计算机对现代医学影像的检测和处理成为了现代工程领域的一个研究热点。医学影像的获取是现代医学检测的一个非常重要的环节,直接关系到疾病检查的最终结果。目前在现代医学工程中,人们越来越重视采用计算机技术来辅助临床医生分析细胞图像、检测病变部位等,提高医学检测的速率和准确率。利用图像处理和计算机视觉技术对某些医学图像进行处理,具有极高的研究价值和工程应用前景。本研究中的细胞图像,是指使用显微拍摄仪对玻璃盖片上抹平后的细胞进行拍摄而获得的数字图像。在目前对细胞图像的研究中,尚未出现一种较为普适的算法来解决所有的细胞图像问题。在众多算法当中,以单独使用图像处理方法和单独使用深度学习模型处理为主,而本研究中的细胞图像数据集中有严重的光照不均、细胞重叠以及细胞畸形等众多问题,单纯的一两个算法并不能很好解决如此多问题。由于对细胞图像的处理问题涉及到临床应用,若对细胞的处理无法满足一定的准确率,极为容易造成临床医生对患者的误诊,因此其对本研究提出了较为苛刻的要求。本文提出了一种基于图像处理、计算机视觉以及机器学习的集成式方法... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

国内外细胞分析产品

本文研究流程图

感知器示意图


本文编号：3135714