经编布匹疵点检测关键技术研究

发布时间：2021-04-16 19:37

　　经编布料是一种常见针织布料,在我们日常生活中的应用场景十分广泛。但是在其生产过程中,环境、操作、工艺等客观因素都可能会导致生产出来的布匹存在或多或少的疵点。在对布匹疵点进行检测中,由于经编机的特性,导致经编布匹相邻纱线间的排列间间隙较大,容易造成误检,导致检测效果并不理想,影响生产效率。而现有的经编布匹疵点检测中,通常一种算法只能针对少数种类的疵点,检测效果并不理想,普适性不佳。针对以上经编布匹的检测难点,本文提出了一种全新的检测方法,该方法基于最大熵阈值分割和连通域的思想,可以有效解决经编布匹疵点检测中的误检问题,并且具有较好的普适性,能够自动检测出较多类型的疵点。本文提出的方法基于数学形态学处理,主要研究工作部分如下。（1）采用若干次高斯滤波对布匹的原始灰度图像进行预处理平滑图像;（2）将预处理后的布匹图像利用改进后的最大熵阈值分割获得二值图像,经过优化方法处理后,目标疵点区域被设置为前景,正常纹理被设置为背景;（3）在处理过后的二值图像中,依然存在部分噪点干扰疵点的判别,因此本文对图中的连通域进行分析,利用开操作将连通域小于某一数值的干扰点消去为背景底色,大于该值的则判定为前景疵... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

人工验布生产现场

机电机光源待检测布匹线阵 CCD 相机人机交互系统图 2.1 系统硬件整体结构图2.1.1 光源的选择在经编布匹疵点检测系统中，光源的质量会直接影响整个系统的检测效果。为

华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文2.1.3 图像采集处理系统模块化组成结构在图像采集处理系统中，不仅需要完成对图像的采集工作，还需要实现图像信息的传输和图像信息的进一步处理工作，因此在设计图像采集处理系统的结构时，需要考虑到系统的数据传输能力、缓存能力和处理能力。为此本文提出了一种图像采集处理系统，本系统结构简单功能强大，可编程能力强，主要可分为图像采集模块、图像处理模块和千兆以太网接口三大模块，系统的结构图如图 2.2 所示。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]FS220型光电自动验布机的特点及应用[J]. 李彪,李永红,吕志华.  棉纺织技术. 2017(07)
[4]基于模糊类别共生矩阵的纹理疵点检测方法[J]. 邹超,朱德森,肖力.  中国图象图形学报. 2007(01)
[5]基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法[J]. 邹超,朱德森,肖力.  华中科技大学学报(自然科学版). 2006(06)
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博士论文
[1]基于机器视觉和图像处理的色织物疵点自动检测研究[D]. 李文羽.东华大学 2014

硕士论文
[1]基于独立分量分析的织物疵点自动检测方法研究[D]. 张海兰.苏州大学 2015



本文编号：3142045