智能辅助舌诊的关键技术研究
发布时间：2021-04-17 04:55
中医舌诊作为中医望闻问切四个重要的诊断方式之一,因其直观稳定且易于观察的特点,与其它中医诊断手段相比更具客观性。为了将中医国学发扬光大,国家正在积极推进中医理论和中医诊疗的现代化、客观化和标准化工作。如何将古、近代医学名家对舌诊的经典论述和临诊经验进行挖掘,将中医舌诊自动化,发挥其较高的临床应用价值是弘扬中华医学特色优势的重大课题。随着医学图像处理技术和人工智能技术的不断发展,将其和中医专家的临诊经验结合,实现舌象特征的定量化以及舌诊的自动化,是当前中医舌诊现代化研究的主流方向。虽然许多研究人员已经对舌诊自动化的两项关键技术舌体分割和舌象特征分析做了很多工作,但是仍存在许多问题:对于舌体分割,由于大部分研究都是使用传统的图像处理技术,故无法实现自动分割,同时分割的精度也不高;对于舌象特征分析,大多数研究主要采用经典的机器学习方法,需要人工提取数据特征,无法实现端到端的学习,并且大多数研究都是在研究单个舌象特征,忽略了多种特征之间的关联性。对于中医证候,由于需要中医专家的参与导致目前这方面的研究比较少。针对上述研究的不足,本文结合现有的相关技术,提出了新的舌体分割方法和舌象特征分析方法,...
【文章来源】：湘潭大学湖南省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
舌的形态结构图：a
有所差异。通过仪器可以明显的观察到在黏膜的表面有许多的突起，通常被称为舌乳头（见图2.2）。图2.2:舌头乳头分布示意图2）中医舌诊理论中医舌诊理论是从古至今，历代医学名家临床诊断经验的结晶，在中医学中具有极为重要的诊断价值，是中医区别于西医的诊法之一。中医舌诊理论认为，舌头是身体各部位的缩影，它不仅能反映物质能量的流转通行情况，还能反映出疾病的部位和成因。普遍认为，舌头与五脏六腑联系密切（见图2.3），如果按照图示对舌体进行更细粒度的划分，按照中医舌诊理论每一个区域都对应于人体的某个器官，反映着对应器官的健康程度，如舌根对应于人体的肾，舌尖靠里的部位对应于人体的心等。同时，舌头与经络和气血津液也有着千丝万缕的关系。可见，舌头可以准确灵敏的反映出人体各个器官的健康状况，故有“舌之改变，常伴有系统之紊乱”之说。2.1.2舌诊的内容舌诊的内容主要涉及两个方面，一方面是舌质，具体包括望舌质的神、色、形和态，可用来推断五脏六腑的健康情况以及气血是否充盈；另一方面是舌苔，具体包括望苔色和望苔质，通过观察舌苔的外在表现可以推断人体患病的器官和病症的深浅程度。1）舌质舌质，由舌头上的肌肉脉络组织组成。舌质主要表现形式为神、色、形、态，所以望舌质也是从这几个方面入手。舌神指的是舌头的枯荣情况，可以反映出一个人的神气，枯舌一般出现在老年人当中；舌色指的是舌质的颜色，一般呈现为淡红色、淡白色、红色，绛色和青紫色五种，这五种又可以进行细分，详细的表现形式见图9
图2.3:舌与五脏六腑联系示意图2.4，舌色可以反映出一个人的气血情况。舌形，顾名思义，指的是舌头的形状表现，主要包括胖瘦，薄厚，裂纹等方面，可以反映一个人的脏腑功能是否健康等。舌态指的是舌头的活动情况，如舌头是否伸缩自如，是否存在歪斜的情况等。2）舌苔舌苔，是舌上黏膜形成的一层苔垢，简单来说就是由脾胃气津液产生的，所以可以很好的反映出人体中胃的健康状况。望舌苔主要是观望舌苔的形质和颜色两个方面的变化，表现形式主要为薄厚、润燥、腐霉等情况。2.1.3舌诊方法1）伸舌姿势正确的伸舌姿势应该为尽量张口，尽可能的将舌体暴露出来，然后将舌体自然伸出，保证舌体处于放松平整的状态见图2.5(a)。不正确姿势见图2.5(b)，多数表现为伸舌过于用力导致的舌体弯曲或僵硬。2）舌诊顺序舌诊的正确顺序应该为先对舌质进行诊断，然后在诊断舌苔。望舌质的顺序为：舌尖->舌边->舌中->舌根,(如图2.6a)。应配合刮舌法(如图2.6b)，从而避免舌苔因为吃食物等染色的情况，并结合问诊和闻诊进行，以便进行更准确的诊断。10
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度网络的图像语义分割综述[J]. 罗会兰,张云. 电子学报. 2019(10)
[2]基于信息增益的中医体质多标记分类方法研究[J]. 吕庆莉. 中国中医药信息杂志. 2019(06)
[3]一种基于细菌觅食优化算法的舌体分割算法[J]. 朱峰,戴璞微,潘斌,郭小明,王玉铭,钟凡. 图学学报. 2019(01)
[4]人工智能在中医体质辨识中的应用展望[J]. 张鸣然. 通讯世界. 2019(02)
[5]融合舌象和形体特征的辅助中医体质辨识模型研究[J]. 陆冠龙,黄益栓,张琦,黄展鹏. 时珍国医国药. 2019(01)
[6]面向舌体分割的两阶段卷积神经网络设计[J]. 王丽冉,汤一平,陈朋,何霞,袁公萍. 中国图象图形学报. 2018(10)
[7]基于机器学习的舌象体质分类[J]. 胡继礼,丁亚涛,阚红星. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2018(05)
[8]基于GVF Snake模型的舌像分割研究[J]. 高清河,刚晶,王和禹,刘海英. 科技视界. 2018(06)
[9]一体式中医舌象采集分析系统设计[J]. 姜永超,樊春玲,明星,杨浩,张以涛. 计算机测量与控制. 2018(01)
[10]基于最大类间方差法和区域生长的舌体自动分割[J]. 黄展鹏,黄益栓,易法令,林育. 时珍国医国药. 2017(12)
博士论文
[1]舌诊客观化研究中舌象图片采集方法与应用的探讨[D]. 吴祖春.广州中医药大学 2011
硕士论文
[1]中医舌诊中舌象特征提取及分类算法研究[D]. 苏明玉.长春工业大学 2018
[2]基于图像处理的舌像分割及润燥识别研究[D]. 谢涛.华东理工大学 2017
[3]基于舌象分析辨识体质与问卷调查辨识体质的对比研究[D]. 洪乐.安徽中医药大学 2016
[4]基于移动终端的中医舌象数据挖掘系统研究与设计[D]. 孙祥栋.江汉大学 2015
[5]舌诊定量化中图像处理相关方法研究[D]. 覃海松.中南大学 2014
[6]中医舌象特征的提取与研究[D]. 孙晓琳.长春理工大学 2014
[7]中医舌诊中舌色、苔色自动分类的研究[D]. 胡申宁.浙江理工大学 2010
[8]高血压病不同证型的舌形、苔质计算机定量化研究[D]. 周勇.浙江中医药大学 2006
本文编号：3142849
【文章来源】：湘潭大学湖南省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
舌的形态结构图：a
有所差异。通过仪器可以明显的观察到在黏膜的表面有许多的突起，通常被称为舌乳头（见图2.2）。图2.2:舌头乳头分布示意图2）中医舌诊理论中医舌诊理论是从古至今，历代医学名家临床诊断经验的结晶，在中医学中具有极为重要的诊断价值，是中医区别于西医的诊法之一。中医舌诊理论认为，舌头是身体各部位的缩影，它不仅能反映物质能量的流转通行情况，还能反映出疾病的部位和成因。普遍认为，舌头与五脏六腑联系密切（见图2.3），如果按照图示对舌体进行更细粒度的划分，按照中医舌诊理论每一个区域都对应于人体的某个器官，反映着对应器官的健康程度，如舌根对应于人体的肾，舌尖靠里的部位对应于人体的心等。同时，舌头与经络和气血津液也有着千丝万缕的关系。可见，舌头可以准确灵敏的反映出人体各个器官的健康状况，故有“舌之改变，常伴有系统之紊乱”之说。2.1.2舌诊的内容舌诊的内容主要涉及两个方面，一方面是舌质，具体包括望舌质的神、色、形和态，可用来推断五脏六腑的健康情况以及气血是否充盈；另一方面是舌苔，具体包括望苔色和望苔质，通过观察舌苔的外在表现可以推断人体患病的器官和病症的深浅程度。1）舌质舌质，由舌头上的肌肉脉络组织组成。舌质主要表现形式为神、色、形、态，所以望舌质也是从这几个方面入手。舌神指的是舌头的枯荣情况，可以反映出一个人的神气，枯舌一般出现在老年人当中；舌色指的是舌质的颜色，一般呈现为淡红色、淡白色、红色，绛色和青紫色五种，这五种又可以进行细分，详细的表现形式见图9
图2.3:舌与五脏六腑联系示意图2.4，舌色可以反映出一个人的气血情况。舌形，顾名思义，指的是舌头的形状表现，主要包括胖瘦，薄厚，裂纹等方面，可以反映一个人的脏腑功能是否健康等。舌态指的是舌头的活动情况，如舌头是否伸缩自如，是否存在歪斜的情况等。2）舌苔舌苔，是舌上黏膜形成的一层苔垢，简单来说就是由脾胃气津液产生的，所以可以很好的反映出人体中胃的健康状况。望舌苔主要是观望舌苔的形质和颜色两个方面的变化，表现形式主要为薄厚、润燥、腐霉等情况。2.1.3舌诊方法1）伸舌姿势正确的伸舌姿势应该为尽量张口，尽可能的将舌体暴露出来，然后将舌体自然伸出，保证舌体处于放松平整的状态见图2.5(a)。不正确姿势见图2.5(b)，多数表现为伸舌过于用力导致的舌体弯曲或僵硬。2）舌诊顺序舌诊的正确顺序应该为先对舌质进行诊断，然后在诊断舌苔。望舌质的顺序为：舌尖->舌边->舌中->舌根,(如图2.6a)。应配合刮舌法(如图2.6b)，从而避免舌苔因为吃食物等染色的情况，并结合问诊和闻诊进行，以便进行更准确的诊断。10
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度网络的图像语义分割综述[J]. 罗会兰,张云. 电子学报. 2019(10)
[2]基于信息增益的中医体质多标记分类方法研究[J]. 吕庆莉. 中国中医药信息杂志. 2019(06)
[3]一种基于细菌觅食优化算法的舌体分割算法[J]. 朱峰,戴璞微,潘斌,郭小明,王玉铭,钟凡. 图学学报. 2019(01)
[4]人工智能在中医体质辨识中的应用展望[J]. 张鸣然. 通讯世界. 2019(02)
[5]融合舌象和形体特征的辅助中医体质辨识模型研究[J]. 陆冠龙,黄益栓,张琦,黄展鹏. 时珍国医国药. 2019(01)
[6]面向舌体分割的两阶段卷积神经网络设计[J]. 王丽冉,汤一平,陈朋,何霞,袁公萍. 中国图象图形学报. 2018(10)
[7]基于机器学习的舌象体质分类[J]. 胡继礼,丁亚涛,阚红星. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2018(05)
[8]基于GVF Snake模型的舌像分割研究[J]. 高清河,刚晶,王和禹,刘海英. 科技视界. 2018(06)
[9]一体式中医舌象采集分析系统设计[J]. 姜永超,樊春玲,明星,杨浩,张以涛. 计算机测量与控制. 2018(01)
[10]基于最大类间方差法和区域生长的舌体自动分割[J]. 黄展鹏,黄益栓,易法令,林育. 时珍国医国药. 2017(12)
博士论文
[1]舌诊客观化研究中舌象图片采集方法与应用的探讨[D]. 吴祖春.广州中医药大学 2011
硕士论文
[1]中医舌诊中舌象特征提取及分类算法研究[D]. 苏明玉.长春工业大学 2018
[2]基于图像处理的舌像分割及润燥识别研究[D]. 谢涛.华东理工大学 2017
[3]基于舌象分析辨识体质与问卷调查辨识体质的对比研究[D]. 洪乐.安徽中医药大学 2016
[4]基于移动终端的中医舌象数据挖掘系统研究与设计[D]. 孙祥栋.江汉大学 2015
[5]舌诊定量化中图像处理相关方法研究[D]. 覃海松.中南大学 2014
[6]中医舌象特征的提取与研究[D]. 孙晓琳.长春理工大学 2014
[7]中医舌诊中舌色、苔色自动分类的研究[D]. 胡申宁.浙江理工大学 2010
[8]高血压病不同证型的舌形、苔质计算机定量化研究[D]. 周勇.浙江中医药大学 2006
本文编号：3142849
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