区块链在认知无线电中的应用研究
发布时间:2021-04-24 17:40
认知无线电的出现,极大地改善了频谱短缺的问题,伴随着无线通信技术的进一步发展,认知无线电的地位愈发重要。区块链作为时下热门的技术,以其去中心化的思想,突破了传统的信任壁垒,正逐步从在金融领域的应用向社会的各个领域蔓延开来。本文结合区块链技术的特点,对认知无线电中的功率控制、频谱感知和频谱拍卖这三个场景进行研究。本文主要有三个创新点,主要包括以下方面:(1)研究了区块链在功率分配中的应用。根据功率分配的需求,构建了区块链系统的模型,并提出了区块链各模块在功率控制中协调工作的流程。提出在智能合约中使用改进的粒子群算法处理功率分配,对适应度较差的粒子采用维持、变异和跳跃三种方式处理。通过仿真表明,该算法比普通粒子群算法具有更快的收敛速度。(2)研究了区块链在频谱感知中的作用。提出在区块链中利用信誉值、激励机制、加密技术来提高频谱感知过程中的安全性。以加密技术保障信息传输中的安全,以信誉值规范用户行为,以激励机制引导用户保持诚实。提出以智能合约充当融合中心的角色,对个人评估、联合推荐、联合感知三部分信息进行判决。通过仿真表明,该方式具有较好的稳定性。(3)基于区块链技术为频谱拍卖做了设计。通过...
【文章来源】:南京邮电大学江苏省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 认知无线电研究现状
1.2.1 认知无线电概述
1.2.2 认知无线电架构
1.3 区块链研究现状
1.3.1 区块链概述
1.3.2 区块链架构
1.3.3 区块链应用场景
1.4 本文结构安排
第二章 认知无线电与区块链的相关技术
2.1 认知无线电相关技术
2.1.1 频谱感知
2.1.2 动态频谱共享
2.1.3 功率控制
2.2 区块链相关技术
2.2.1 共识机制
2.2.2 密码学
2.2.3 智能合约
2.2.4 激励机制
第三章 区块链在认知无线电功率分配中的应用
3.1 引言
3.2 基于区块链的认知无线电系统模型构建
3.3 基于区块链的认知无线电功率分配模型分析
3.4 智能合约中的跳跃粒子群算法实现
3.5 仿真分析
3.6 本章小结
第四章 区块链在认知无线电频谱感知中的研究
4.1 引言
4.2 基于区块链的认知无线电频谱感知模型构建
4.3 基于区块链的认知无线电频谱感知模型分析
4.4 根据频谱感知的结果调整用户参数
4.5 以激励机制对参与者进行奖励
4.6 仿真分析
4.7 本章小结
第五章 基于区块链的认知无线电频谱拍卖设计
5.1 引言
5.2 基于区块链的认知无线电频谱拍卖模型分析
5.3 区块链拍卖系统设计
5.3.1 共识机制
5.3.2 分布式账本存储
5.3.3 安全机制与加密技术
5.3.4 智能合约
5.3.5 基础功能模块
5.3.6 前端与服务端
5.4 主要功能模拟实现
5.4.1 技术一览
5.4.2 区块链结构设计
5.4.3 工作量证明实现
5.4.4 拍卖的智能合约实现
5.4.5 拍卖界面实现
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]微服务框架的设计与实现[J]. 张晶,黄小锋,李春阳. 计算机系统应用. 2017(06)
[2]基于Merkle哈希树的无线躯体传感器网络安全认证方案[J]. 张皓,李杨波,马飞. 现代电子技术. 2017(03)
[3]基于分解和差分进化的多目标粒子群优化算法[J]. 李飞,刘建昌,石怀涛,傅梓瑛. 控制与决策. 2017(03)
[4]离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配[J]. 刁鸣,张志强,高洪元. 计算机工程. 2015(11)
[5]分布系统设计的CAP理论[J]. 陈明. 计算机教育. 2013(15)
[6]认知网络管理在物联网中的应用(英文)[J]. 覃毅芳,沈强,林涛,赵志军,唐晖,慈松,冯志勇. 中国通信. 2011(01)
[7]一种基于混沌的带密钥hash函数的碰撞问题及分析[J]. 王继志,王美琴,王英龙. 物理学报. 2008(05)
[8]基于可信计算的保密和完整性统一安全策略[J]. 黄强,沈昌祥,陈幼雷,方艳湘. 计算机工程与应用. 2006(10)
[9]拜占庭将军问题[J]. 闵应骅. 中国传媒科技. 2006(03)
[10]拍卖经济理论综述[J]. 许永国. 经济研究. 2002(09)
本文编号:3157782
【文章来源】:南京邮电大学江苏省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 认知无线电研究现状
1.2.1 认知无线电概述
1.2.2 认知无线电架构
1.3 区块链研究现状
1.3.1 区块链概述
1.3.2 区块链架构
1.3.3 区块链应用场景
1.4 本文结构安排
第二章 认知无线电与区块链的相关技术
2.1 认知无线电相关技术
2.1.1 频谱感知
2.1.2 动态频谱共享
2.1.3 功率控制
2.2 区块链相关技术
2.2.1 共识机制
2.2.2 密码学
2.2.3 智能合约
2.2.4 激励机制
第三章 区块链在认知无线电功率分配中的应用
3.1 引言
3.2 基于区块链的认知无线电系统模型构建
3.3 基于区块链的认知无线电功率分配模型分析
3.4 智能合约中的跳跃粒子群算法实现
3.5 仿真分析
3.6 本章小结
第四章 区块链在认知无线电频谱感知中的研究
4.1 引言
4.2 基于区块链的认知无线电频谱感知模型构建
4.3 基于区块链的认知无线电频谱感知模型分析
4.4 根据频谱感知的结果调整用户参数
4.5 以激励机制对参与者进行奖励
4.6 仿真分析
4.7 本章小结
第五章 基于区块链的认知无线电频谱拍卖设计
5.1 引言
5.2 基于区块链的认知无线电频谱拍卖模型分析
5.3 区块链拍卖系统设计
5.3.1 共识机制
5.3.2 分布式账本存储
5.3.3 安全机制与加密技术
5.3.4 智能合约
5.3.5 基础功能模块
5.3.6 前端与服务端
5.4 主要功能模拟实现
5.4.1 技术一览
5.4.2 区块链结构设计
5.4.3 工作量证明实现
5.4.4 拍卖的智能合约实现
5.4.5 拍卖界面实现
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]微服务框架的设计与实现[J]. 张晶,黄小锋,李春阳. 计算机系统应用. 2017(06)
[2]基于Merkle哈希树的无线躯体传感器网络安全认证方案[J]. 张皓,李杨波,马飞. 现代电子技术. 2017(03)
[3]基于分解和差分进化的多目标粒子群优化算法[J]. 李飞,刘建昌,石怀涛,傅梓瑛. 控制与决策. 2017(03)
[4]离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配[J]. 刁鸣,张志强,高洪元. 计算机工程. 2015(11)
[5]分布系统设计的CAP理论[J]. 陈明. 计算机教育. 2013(15)
[6]认知网络管理在物联网中的应用(英文)[J]. 覃毅芳,沈强,林涛,赵志军,唐晖,慈松,冯志勇. 中国通信. 2011(01)
[7]一种基于混沌的带密钥hash函数的碰撞问题及分析[J]. 王继志,王美琴,王英龙. 物理学报. 2008(05)
[8]基于可信计算的保密和完整性统一安全策略[J]. 黄强,沈昌祥,陈幼雷,方艳湘. 计算机工程与应用. 2006(10)
[9]拜占庭将军问题[J]. 闵应骅. 中国传媒科技. 2006(03)
[10]拍卖经济理论综述[J]. 许永国. 经济研究. 2002(09)
本文编号:3157782
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3157782.html
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