基于注意力机制的行人重识别研究

发布时间：2021-04-25 11:57

　　行人重识别技术又称行人再识别技术（Person Re-Identification,简称ReID）,是锁定特定行人在不同监控下的识别与检索技术。如果某个行人出现在一个监控摄像头下并且被完整地铺捉到,行人重识别技术可以帮助我们在其他该行人可能出现的区域内的所有摄像头中找到该行人的足迹。本课题将举例介绍该技术未来的一些应用方向,并从行人重识别的基本实现思路出发,依据常用的度量函数,针对该技术面临的问题提出了基于注意力机制的行人重识别技术,重点研究注意力机制的本质和原理,并阐述了具体应用过程以及常用数据集和评测指标,最后提出了对于该技术的一些可能优化的方向。 

【文章来源】：科学技术创新. 2020,(33)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 行人重识别研究现状
    1.1 行人重识别的应用方向
        1.1.1 智能安防。
        1.1.2 智能寻人系统。
        1.1.3 智能超市。
    1.2 行人重识别的一般实现思路
    1.3 常用的度量函数
        1.3.1 欧氏距离：
        1.3.2 马氏距离：
        1.3.3 余弦距离:
    1.4 行人重识别面临的问题
2 基于注意力机制的行人重识别研究
    2.1 注意力机制的原理
    2.2 注意力机制的本质
    2.3 基于注意力机制的行人重识别
        2.3.1 注意力机制的具体应用过程
        2.3.2 基于注意力机制研究的优点
        2.3.3 基于注意力机制研究的缺点
3 常用数据集
    3.1 VIPe R数据集
    3.2 ETHZ数据集
    3.3 Market-1501数据集
4 评测指标
    4.1 评测指标CMC
    4.2 评测指标m AP
5 行人重识别研究的展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于注意力机制的行人重识别特征提取方法[J]. 刘紫燕,万培佩.  计算机应用. 2020(03)
[2]基于深度学习的跨镜追踪技术浅析[J]. 李夏风.  中国安全防范技术与应用. 2019(01)

硕士论文
[1]基于深度学习的行人重识别研究[D]. 倪旭.南京信息工程大学 2019
[2]基于部位匹配与注意力模型的行人重识别算法研究[D]. 李芮.北京交通大学 2019
[3]基于属性识别和注意机制的行人重识别研究[D]. 罗敬昊.华中科技大学 2019
[4]基于深度神经网络与注意力机制的行人重识别研究[D]. 陈亮雨.昆明理工大学 2019



本文编号：3159345