融合光场EPI深度估计与大气散射模型的图像去雾方法

发布时间：2021-04-25 17:45

　　图像去雾一直以来是计算机视觉领域的研究热点之一,随着科学技术的进步和发展,对清晰图像的要求也越来越高。如何从雾天模糊图像中复原出清晰可见的无雾图像成为了研究的重点与难点。通过大气散射模型,可以直接从雾天图像中复原出无雾清晰图像,并且通过对大气散射模型的深入研究中发现了图像场景深度信息对于图像去雾的作用和重要性。在真实雾天场景中,空气中的雾滴对光线的散射作用,以及考虑到光线本身在传播过程中的衰减,同时现有的方法难以直接对雾天图像的场景深度信息进行求解,在去雾过程中缺乏图像场景深度信息的引导,会导致复原的无雾图像出现色彩失真和光晕效应等问题。因此,本文主要针对这类问题展开讨论和研究,论文主要研究工作如下:（1）阐述了图像去雾的发展和背景,以及目前国内外的研究现状,分析了本课题的研究意义,并对现有的图像去雾方法按照不同的原理进行了归纳与总结。详细介绍了雾天图像成像的原理以及暗通道先验去雾理论,同时对暗通道先验存在的问题和解决方法进行探究。（2）针对图像去雾中出现的颜色失真和光晕效应等问题,设计了一种融合光场深度估计和暗通道先验的透射率计算方法,通过光场深度计算得到场景深度信息,再将利用场景深... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景与意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 基于图像增强的方法
        1.2.2 基于物理模型的方法
    1.3 主要内容及章节安排
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 论文章节安排
    1.4 本章小结
第二章 图像去雾基本理论
    2.1 雾的形成
    2.2 大气成像模型
        2.2.1 入射光衰减模型
        2.2.2 大气光模型
    2.3 暗通道先验理论
    2.4 暗通道去雾
        2.4.1 全局大气光计算
        2.4.2 图像透射率计算
        2.4.3 无雾图像复原
    2.5 本章小结
第三章 融合光场EPI深度获取与暗通道的图像透射率计算
    3.1 问题描述
    3.2 算法设计
    3.3 光场相机及光场深度估计基本理论
    3.4 光场EPI深度估计与暗通道融合的透射率计算
    3.5 实验结果与分析
        3.5.1 实验设置
        3.5.2 透射率优化结果对比
        3.5.3 去雾结果对比
    3.6 实验讨论
    3.7 本章小结
第四章 天空区域分割与颜色校正
    4.1 问题描述
    4.2 算法设计
        4.2.1 基于场景深度的天空区域分割
        4.2.2 基于天空区域色彩信息的图像颜色校正
        4.2.3 雾天图像复原
    4.3 实验结果与分析
        4.3.1 实验设置
        4.3.2 天空区域分割
        4.3.3 去雾后图像颜色校正
    4.4 实验讨论
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 论文总结
    5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于同态滤波的遥感图像云雾去除模型研究[J]. 张文君,徐文茜,白玉娜,魏新玲,吕海成.  科技视界. 2019(26)
[2]融合同态滤波和小波变换的图像去雾算法研究[J]. 董静薇,赵春丽,海博.  哈尔滨理工大学学报. 2019(01)
[3]基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强[J]. 高原原,胡海苗.  北京航空航天大学学报. 2019(05)
[4]基于Otsu的加权直方图均衡化图像去雾算法[J]. 季洁.  电脑知识与技术. 2018(04)
[5]遮挡场景的光场图像深度估计方法[J]. 张旭东,李成云,汪义志,熊伟.  控制与决策. 2018(12)
[6]透射率和大气光自适应估计的暗通道去雾[J]. 邱东芳,黄光辉,刘星,杨兵.  计算机应用. 2017(S1)
[7]偏振光学成像去雾技术综述[J]. 梁健,巨海娟,张文飞,任立勇,屈恩世.  光学学报. 2017(04)
[8]基于改进的限制对比度自适应直方图的视频快速去雾算法[J]. 杨骥,杨亚东,梅雪,袁晓龙,袁宇浩.  计算机工程与设计. 2015(01)
[9]图像去雾的最新研究进展[J]. 吴迪,朱青松.  自动化学报. 2015(02)
[10]基于半逆法和暗原色先验的单一图像去雾新方法[J]. 刘琼,谢传良,张奇志.  高技术通讯. 2014 (08)



本文编号：3159819