基于暗原色理论的图像去雾方法研究

发布时间：2021-04-26 08:17

　　目前对有雾图像进行去雾操作的要求是能够有效提高有雾图像的对比度,同时恢复有雾图像的颜色特征及图像内包含的细节信息。目前,在图像去雾的研究领域中备受青睐的是暗原色去雾算法。但是该算法虽然得到的去雾图像效果比较好但是它也有下面两个缺点:第一,它不仅需要进行软抠图拉普拉斯矩阵的可逆化操作,导致算法的耗时问题比较严重,而且该算法也会使得去雾后的图像的边缘出现边缘效应;第二,暗通道先验理论对目标图像中含有大面积的浅色的高亮区域会失效,如果仍然使用该理论的话,会导致天空区域去雾后的图像出现明显的色偏失真现象。本文针对这几个问题主要做了如下工作:（1）主要研究暗通道算法的理论以及去雾的过程。首先建立图像去雾模型,然后进行参数的估计,最终进行参数的反演,以得到去雾图像。（2）就暗原色去雾算法运行时间的耗时问题以及边缘效应问题,提出了基于四分加权的暗原色先验去雾算法。首先,对大气光值A利用四分加权算法进行准确的估计;然后,通过引导滤波的方式对利用暗原色先验原理得到的粗略透射率进行处理,从而获得优化的透射率t（x）;最后,把t（x）和A代入大气散射模型,从而得到去雾后的图像。（3）就暗原色先验理论对大面积... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题的研究背景和意义
    1.2 图像去雾技术的研究现状
        1.2.1 基于图像增强的去雾技术
        1.2.2 基于图像复原的去雾技术
        1.2.3 图像去雾技术存在的问题
    1.3 论文主要研究内容及各章节安排
        1.3.1 论文的主要研究内容
        1.3.2 论文的各章节安排
第2章 暗原色去雾算法的理论基础及分析
    2.1 雾霾的形成原因和特点
    2.2 大气散射模型
        2.2.1 大气衰减模型
        2.2.2 大气光模型
        2.2.3 雾天图像成像的物理模型
    2.3 雾天图像退化的特点和原因
        2.3.1 雾天图像退化的原因
        2.3.2 雾天图像的特点
    2.4 基于暗原色先验信息的图像去雾算法
        2.4.1 暗原色原理
        2.4.2 He算法的优缺点及分析
    2.5 本章小结
第3章 基于四分加权的暗原色先验去雾算法研究
    3.1 基于引导滤波的透射率优化
    3.2 基于四分加权的大气光值优化
    3.3 改进算法的图像去雾
    3.4 仿真实验及结果分析
        3.4.1 主观视觉评价
        3.4.2 客观量化指标分析
    3.5 本章小结
第4章 基于序列分解的天空去雾算法研究
    4.1 浅色区域失真的原因分析
    4.2 基于边缘检测和改进的最大类间方差法的天空分割算法
        4.2.1 边缘检测基本原理
        4.2.2 主流的几种边缘检测算子
        4.2.3 改进的最大类间方差法
    4.3 基于序列分解的天空去雾算法
    4.4 改进算法的图像去雾
    4.5 仿真实验及结果分析
        4.5.1 主观视觉评价
        4.5.2 客观量化指标分析
    4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：3161077