基于Neo4j的易制毒化学品溯源系统的设计与实现
发布时间:2021-04-26 14:42
目前,河北某科技有限公司开发的某管理信息系统为全国多个省市的公安管理部门和相关企业多年间的不间断服务,积累了大量管理数据。公司近几年建设的大数据平台在理解企业关系、发现可疑企业、追踪化学品的来源与去向等方面还有很多功能需要完善和提升,例如企业关系的形成过程分析、产品溯源的正确率与效率等。本论文主要研究工作及创新点如下:1.企业关系网络构建。根据实际需求,将某管理信息系统的数据进行整理与更新,结合Neo4j图数据库的特点,用节点和边来构建企业关系网络,为后期的数据分析与管理服务提供有力的支撑。2.易制毒化学品溯源优化。针对原平台目前还未实现快速准确地找到所有易制毒化学品流向的问题。改进和优化了追踪易制毒化学品来源和去向的方法:充分利用图数据库查询效率高的特点,采用“循环遍历、双向输出”的思路,以数据可视化的形式展示溯源结果。优化的溯源方法应用效果良好,得到了用户的好评。3.企业社团结构划分。利用GN算法、Newman快速算法和CNM算法,基于企业之间交易关系网络的特点,结合易制毒化学品溯源结果,划分出企业社团结构。为管理方提供筛选可疑企业,划分重点监管对象和企业分类等功能,提高了监管效能...
【文章来源】:河北师范大学河北省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 项目背景
1.2 项目研发现状
1.2.1 图数据库
1.2.2 溯源系统
1.2.3 网络结构
1.3 项目目的与意义
1.4 开发内容与方法
1.5 论文组织结构
2 项目的相关理论
2.1 Neo4j的相关知识
2.2 溯源
2.3 社团结构
2.3.1 经典的社团结构划分算法
2.3.2 经典社团结构划分算法的比较
3 系统设计与数据准备工作
3.1 系统总体设计
3.1.1 系统可行性分析
3.1.2 系统总体框架
3.1.3 系统主要功能模块
3.2 数据处理
3.3 企业关系网络构建
3.4 本章小结
4 易制毒化学品溯源分析
4.1 算法实现
4.1.1 算法思想
4.1.2 算法步骤
4.2 结果展示与分析
4.3 算法的比较
4.4 本章小结
5 社团结构的划分与应用
5.1 经典社团结构划分算法的应用
5.2 节点相似性的社团结构划分算法的优化
5.2.1 节点相似度公式
5.2.2 优化算法的实现
5.3 改进的社团结构划分算法的应用
5.3.1 优化算法与原算法的比较
5.3.2 优化算法在易制毒化学品中的应用
5.4 企业网络结构的演化过程
5.4.1 基本思想
5.4.2 具体步骤
5.4.3 演化结果分析
5.5 本章小结
6 系统实现
6.1 系统开发环境
6.1.1 Apache tomcat
6.1.2 开发平台Eclipse
6.1.3 数据库管理系统
6.2 数据可视化
6.3 企业溯源模块
6.4 社团算法实现
6.5 社团算法优化
6.6 社团演化过程
6.7 本章小结
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 工作展望
参考文献
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]网络社区划分在软件质量问题分析中的应用[J]. 胡学飞,李兵,李增扬. 小型微型计算机系统. 2019(09)
[2]基于Neo4j图数据库的课程体系知识图谱系统设计与实现[J]. 肖庆都,屈亮亮,侯霞. 电脑知识与技术. 2017(36)
[3]一种基于Newman快速算法改进的社团划分算法[J]. 付常雷. 计算机技术与发展. 2018(01)
[4]移动互联下的智能卡能力开放研究[J]. 翟京卿,仇剑书,刘煜. 信息通信技术. 2016(05)
[5]《统计与决策》期刊文献规模的探测[J]. 钮亮,杨玉香. 统计与决策. 2016(09)
[6]易制毒行业企业关系的分析方法研究[J]. 李海龙,王德宝,胡欣光,李腾,赵磊磊,郭瑞强. 计算机与网络. 2016(08)
[7]农产品安全溯源管理系统的功能和意义[J]. 赵根,陈丽萍,吴伟丽,钱伟红,韩明丽. 现代农业科技. 2015(20)
[8]基于手机APP的3D试衣间应用研究[J]. 高翔,臧广良. 轻工科技. 2015(08)
[9]NoSQL数据库系统[J]. 陈明. 计算机教育. 2013(11)
[10]一种基于节点相似性的局部社团划分算法[J]. 王伟欣,刘发升. 计算机光盘软件与应用. 2013(10)
博士论文
[1]复杂网络节点中心性多元评估与社团探测新算法研究[D]. 胡芳.华中师范大学 2015
硕士论文
[1]建立追溯系统对XX青稞酒企业品牌信任的影响和提升路径[D]. 王勃.陕西师范大学 2019
[2]易制毒化学品交易行为分析系统的设计与实现[D]. 张睿杰.河北师范大学 2018
[3]汽车行业企业级BOM管理系统设计与实现[D]. 赵思诺.河北科技大学 2018
[4]社交网络中信任推荐系统的研究与实现[D]. 马琳琳.苏州大学 2017
[5]基于智能优化算法的复杂网络社区检测研究[D]. 周春霞.南京邮电大学 2016
[6]改进的团搜索算法在社团发现中的应用研究[D]. 张燕.辽宁工程技术大学 2016
[7]基于图理论的信息网络模型研究[D]. 邵春昌.中央民族大学 2016
[8]面向ETC用户的位置服务系统及关键技术研究[D]. 何源浩.解放军信息工程大学 2016
[9]复杂网络中社团检测技术研究[D]. 马骁骑.黑龙江大学 2015
[10]基于TCP/IP标准协议的跨平台风电场功率预测数据传输系统的设计与实现[D]. 李磊.华北电力大学 2015
本文编号:3161594
【文章来源】:河北师范大学河北省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 项目背景
1.2 项目研发现状
1.2.1 图数据库
1.2.2 溯源系统
1.2.3 网络结构
1.3 项目目的与意义
1.4 开发内容与方法
1.5 论文组织结构
2 项目的相关理论
2.1 Neo4j的相关知识
2.2 溯源
2.3 社团结构
2.3.1 经典的社团结构划分算法
2.3.2 经典社团结构划分算法的比较
3 系统设计与数据准备工作
3.1 系统总体设计
3.1.1 系统可行性分析
3.1.2 系统总体框架
3.1.3 系统主要功能模块
3.2 数据处理
3.3 企业关系网络构建
3.4 本章小结
4 易制毒化学品溯源分析
4.1 算法实现
4.1.1 算法思想
4.1.2 算法步骤
4.2 结果展示与分析
4.3 算法的比较
4.4 本章小结
5 社团结构的划分与应用
5.1 经典社团结构划分算法的应用
5.2 节点相似性的社团结构划分算法的优化
5.2.1 节点相似度公式
5.2.2 优化算法的实现
5.3 改进的社团结构划分算法的应用
5.3.1 优化算法与原算法的比较
5.3.2 优化算法在易制毒化学品中的应用
5.4 企业网络结构的演化过程
5.4.1 基本思想
5.4.2 具体步骤
5.4.3 演化结果分析
5.5 本章小结
6 系统实现
6.1 系统开发环境
6.1.1 Apache tomcat
6.1.2 开发平台Eclipse
6.1.3 数据库管理系统
6.2 数据可视化
6.3 企业溯源模块
6.4 社团算法实现
6.5 社团算法优化
6.6 社团演化过程
6.7 本章小结
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 工作展望
参考文献
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]网络社区划分在软件质量问题分析中的应用[J]. 胡学飞,李兵,李增扬. 小型微型计算机系统. 2019(09)
[2]基于Neo4j图数据库的课程体系知识图谱系统设计与实现[J]. 肖庆都,屈亮亮,侯霞. 电脑知识与技术. 2017(36)
[3]一种基于Newman快速算法改进的社团划分算法[J]. 付常雷. 计算机技术与发展. 2018(01)
[4]移动互联下的智能卡能力开放研究[J]. 翟京卿,仇剑书,刘煜. 信息通信技术. 2016(05)
[5]《统计与决策》期刊文献规模的探测[J]. 钮亮,杨玉香. 统计与决策. 2016(09)
[6]易制毒行业企业关系的分析方法研究[J]. 李海龙,王德宝,胡欣光,李腾,赵磊磊,郭瑞强. 计算机与网络. 2016(08)
[7]农产品安全溯源管理系统的功能和意义[J]. 赵根,陈丽萍,吴伟丽,钱伟红,韩明丽. 现代农业科技. 2015(20)
[8]基于手机APP的3D试衣间应用研究[J]. 高翔,臧广良. 轻工科技. 2015(08)
[9]NoSQL数据库系统[J]. 陈明. 计算机教育. 2013(11)
[10]一种基于节点相似性的局部社团划分算法[J]. 王伟欣,刘发升. 计算机光盘软件与应用. 2013(10)
博士论文
[1]复杂网络节点中心性多元评估与社团探测新算法研究[D]. 胡芳.华中师范大学 2015
硕士论文
[1]建立追溯系统对XX青稞酒企业品牌信任的影响和提升路径[D]. 王勃.陕西师范大学 2019
[2]易制毒化学品交易行为分析系统的设计与实现[D]. 张睿杰.河北师范大学 2018
[3]汽车行业企业级BOM管理系统设计与实现[D]. 赵思诺.河北科技大学 2018
[4]社交网络中信任推荐系统的研究与实现[D]. 马琳琳.苏州大学 2017
[5]基于智能优化算法的复杂网络社区检测研究[D]. 周春霞.南京邮电大学 2016
[6]改进的团搜索算法在社团发现中的应用研究[D]. 张燕.辽宁工程技术大学 2016
[7]基于图理论的信息网络模型研究[D]. 邵春昌.中央民族大学 2016
[8]面向ETC用户的位置服务系统及关键技术研究[D]. 何源浩.解放军信息工程大学 2016
[9]复杂网络中社团检测技术研究[D]. 马骁骑.黑龙江大学 2015
[10]基于TCP/IP标准协议的跨平台风电场功率预测数据传输系统的设计与实现[D]. 李磊.华北电力大学 2015
本文编号:3161594
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3161594.html
最近更新
教材专著