中文电子病历中时间表达式和医疗事件识别技术研究

发布时间：2021-04-27 16:59

　　互联网的快速发展加快了医院信息系统建设的步伐。电子病历作为医疗信息化系统建设的一部分,其数量与日俱增。电子病历包含了大量与患者健康状况息息相关的医疗信息,是对患者在医疗机构就诊时的医疗事件陈述。如何通过技术手段挖掘电子病历文本中包含的一些关键信息,应用于临床决策支持、辅助诊疗等方面具有重要的研究价值。随着信息技术的发展,基于自然语言处理的医疗信息结构化成为学术界的研究热点。时间表达式和医疗事件作为了解患者疾病发生发展的重要依据,对医生和研究者认识动态的医学现象具有重要意义。由于目前已有研究主要面向于英文电子病历,中文电子病历的语料库较少,鉴于此,本文进行了以下几项研究:（1）设计了中文电子病历时间表达式和医疗事件标注规则。本文参考英文I2B2评测中关于英文电子病历中所给出的定义和相关标注规则,结合中文电子病历自身的特点,通过对中文电子病历的分析和研究,设计了中文电子病历时间表达式和医疗事件标注规则,并构建了1500份中文电子病历时间表达式标注语料库和2000份中文电子病历医疗事件标注语料库。（2）中文电子病历中时间表达式识别研究。提出了一种融合卷积神经网络（Convolutional ... 

【文章来源】：西北师范大学甘肃省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 时间表达式研究现状
        1.2.2 医疗事件研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 论文结构安排
第2章 相关技术综述
    2.1 自然语言处理技术
    2.2 面向自然语言处理的深度学习概述
    2.3 注意力机制概述
第3章 设计中文电子病历时间表达式和医疗事件标注规则
    3.1 设计中文电子病历时间表达式标注规则
        3.1.1 时间点表达式
        3.1.2 时间段表达式
        3.1.3 模糊时间表达式
        3.1.4 集合表达式
    3.2 设计中文电子病历医疗事件标注规则
        3.2.1 问题
        3.2.2 检查
        3.2.3 治疗
        3.2.4 临床科室
        3.2.5 证据词
        3.2.6 体类型事件
        3.2.7 特定事件
    3.3 语料标注及评价指标
        3.3.1 标注形式
        3.3.2 语料库构建
        3.3.3 评价指标
    3.4 本章小结
第4章 融合CNN和 BILSTM的电子病历时间表达式识别
    4.1 方法
        4.1.1 字向量表示
        4.1.2 基于CNN的局部语义识别
        4.1.3 基于LSTM的长序列语义识别
        4.1.4 BiLSTM
        4.1.5 CRF
    4.2 实验结果及分析
        4.2.1 实验设置
        4.2.2 结果及分析
    4.3 本章小结
第5章 基于卷积注意力和多图神经网络的电子病历医疗事件识别
    5.1 方法
        5.1.1 向量表示
        5.1.2 基于注意力机制的卷积局部语义识别网络
        5.1.3 基于BiLSTM的长距离信息识别
        5.1.4 基于多图神经网络的深层次语义识别
        5.1.5 CRF
    5.2 实验结果及分析
        5.2.1 实验设置
        5.2.2 结果及分析
    5.3 本章小结
结论
参考文献
致谢
个人简历、在学期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]Lattice LSTM神经网络法中文医学文本命名实体识别模型研究[J]. 王博冉,林夏,朱晓东,朱万琳,马学华.  中国卫生信息管理杂志. 2019(01)
[2]中文电子病历文本中的时间识别算法研究[J]. 孙健,高大启,刘珉,高炬,阮彤.  山西大学学报(自然科学版). 2018(01)
[3]基于Bi-LSTM的医疗事件识别研究[J]. 侯伟涛,姬东鸿.  计算机应用研究. 2018(07)
[4]基于CRF和半监督学习的中文时间信息抽取[J]. 闫紫飞,姬东鸿.  计算机工程与设计. 2015(06)
[5]基于清华汉语树库的时间表达式抽取模型构建研究[J]. 沈思,苏新宁,谢靖,王东波.  图书情报工作. 2012(18)
[6]基于条件随机场的中文时间短语识别[J]. 朱莎莎,刘宗田,付剑锋,朱芳.  计算机工程. 2011(15)
[7]基于语义角色的中文时间表达式识别[J]. 刘莉,何中市,邢欣来,毛小丽.  计算机应用研究. 2011(07)
[8]结构化电子病历概述[J]. 陈衡,黄刊迪.  中国数字医学. 2011 (05)
[9]利用条件随机场实现中文病历文本中时间关系的自动提取[J]. 周小甲,李昊旻,段会龙,吕旭东.  中国生物医学工程学报. 2010(05)



本文编号：3163833