基于CT图像的肺实质分割方法研究
发布时间:2021-04-29 16:20
近年来,计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)医学图像技术不断发展,在人体重要器官检查及医疗诊断中具有广泛的应用。世界卫生组织(World Health Organization,WHO)曾表明肺癌一直是严重威胁人类健康最常见的癌症。肺部异常的主要表现形式为受试者的CT图像出现钙化、肿块、空洞和支气管扩张等现象,而肺部分割是任何旨在改善肺部疾病早期诊断和治疗的临床决策关键步骤,虽然国内外对肺部分割的研究已经非常成熟,但仍存在分割准确率、鲁棒性等问题。在多种医学图像中CT能更清晰的显示肺部组织与间质结构形态变化,因此,通过对肺部CT图像进行有效的肺实质分割提取可以更好的帮助医生定位和分析病变部位,对肺部疾病进行诊断,以便采取更具针对性的医治方案。论文分析了肺实质分割算法存在的问题,提出了改进的中值滤波预处理方法,为肺实质的完整分割提供了良好基础,然后提出了两种不同的肺实质分割方法(包括预处理、粗分割、细分割、左右肺叶分离、边缘修复等步骤),最后通过与现有比较成熟的算法进行对比,并作出相应的评价。本文的主要研究工作内容如下:(a)本文提出了一种基于CT图像中主要噪声...
【文章来源】:云南大学云南省 211工程院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状分析
1.3 论文主要的研究内容
1.4 论文主要的组织结构
第二章 医学图像分割理论研究
2.1 医学图像分割方法
2.1.1 基于区域的图像分割
2.1.2 基于阈值的图像分割
2.1.3 基于边缘的图像分割
2.1.4 基于神经网络的图像分割
2.2 医学图像分割评价方法
2.2.1 主观评价方法
2.2.2 客观评价的基本性能指标
2.3 本章小结
第三章 DICOM医学图像标准简介
3.1 DICOM资源简介
3.2 DICOM与其他图像文件的区别
3.3 本章小结
第四章 肺实质分割方法研究
4.1 肺部图像数据预处理
4.2 图像滤波去噪
4.2.1 滤波去噪方法
4.2.2 改进的中值滤波
4.3 优化阈值的肺实质分割
4.3.1 优化的阈值算法
4.3.2 优化的阈值实现肺实质初分割
4.3.3 局部滚球法结合形态学修补边缘
4.4 改进的OTSU肺实质分割
4.4.1 改进的OTSU算法
4.4.2 改进的OTSU实现肺实质分割
4.5 实验对比分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间的科研和学术成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能在医学影像CAD中的应用[J]. 潘亚玲,王晗琦,陆勇. 国际医学放射学杂志. 2019(01)
[2]基于肺部CT图像的计算机辅助诊断系统构建[J]. 王洪洋,张颖,朱海波,高碧海. 中国医学装备. 2018(10)
[3]LIDC/IDRI影像数据库在肺结节计算机辅助诊断中的研究进展[J]. 林岚,吴玉超,宋爽,吴水才. 医疗卫生装备. 2018(10)
[4]CT成像纳米探针设计及应用[J]. 于滨,逯乐慧. 中国科学:化学. 2018(08)
[5]区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割[J]. 唐思源,杨敏,苗玥,白金牛. 电子技术应用. 2018(05)
[6]CAD技术在医学信息化发展中的应用介绍[J]. 董默,赵若晗,周志尊,于广浩,陈广新,吴丹,彭钰欣. 软件. 2018(04)
[7]基于局部空间信息的阈值分割算法[J]. 张弘,高威. 计算机与数字工程. 2018(02)
[8]基于胸部CT影像的肺血管树分割关键技术研究[J]. 杨志永,肖洪旭,李雨泽,姜海松,姜杉. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2018(02)
[9]Criminisi图像修复算法的优化[J]. 王文豪,周静波,高尚兵,严云洋. 现代电子技术. 2017(11)
[10]基于3D区域增长法和改进的凸包算法相结合的全肺分割方法[J]. 代双凤,吕科,翟锐,董继阳. 电子与信息学报. 2016(09)
硕士论文
[1]基于CT图像的肺结节计算机辅助诊断研究[D]. 李灵.大连理工大学 2017
[2]肺部CT图像分割技术研究[D]. 王娜娜.中北大学 2013
本文编号:3167789
【文章来源】:云南大学云南省 211工程院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状分析
1.3 论文主要的研究内容
1.4 论文主要的组织结构
第二章 医学图像分割理论研究
2.1 医学图像分割方法
2.1.1 基于区域的图像分割
2.1.2 基于阈值的图像分割
2.1.3 基于边缘的图像分割
2.1.4 基于神经网络的图像分割
2.2 医学图像分割评价方法
2.2.1 主观评价方法
2.2.2 客观评价的基本性能指标
2.3 本章小结
第三章 DICOM医学图像标准简介
3.1 DICOM资源简介
3.2 DICOM与其他图像文件的区别
3.3 本章小结
第四章 肺实质分割方法研究
4.1 肺部图像数据预处理
4.2 图像滤波去噪
4.2.1 滤波去噪方法
4.2.2 改进的中值滤波
4.3 优化阈值的肺实质分割
4.3.1 优化的阈值算法
4.3.2 优化的阈值实现肺实质初分割
4.3.3 局部滚球法结合形态学修补边缘
4.4 改进的OTSU肺实质分割
4.4.1 改进的OTSU算法
4.4.2 改进的OTSU实现肺实质分割
4.5 实验对比分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间的科研和学术成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能在医学影像CAD中的应用[J]. 潘亚玲,王晗琦,陆勇. 国际医学放射学杂志. 2019(01)
[2]基于肺部CT图像的计算机辅助诊断系统构建[J]. 王洪洋,张颖,朱海波,高碧海. 中国医学装备. 2018(10)
[3]LIDC/IDRI影像数据库在肺结节计算机辅助诊断中的研究进展[J]. 林岚,吴玉超,宋爽,吴水才. 医疗卫生装备. 2018(10)
[4]CT成像纳米探针设计及应用[J]. 于滨,逯乐慧. 中国科学:化学. 2018(08)
[5]区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割[J]. 唐思源,杨敏,苗玥,白金牛. 电子技术应用. 2018(05)
[6]CAD技术在医学信息化发展中的应用介绍[J]. 董默,赵若晗,周志尊,于广浩,陈广新,吴丹,彭钰欣. 软件. 2018(04)
[7]基于局部空间信息的阈值分割算法[J]. 张弘,高威. 计算机与数字工程. 2018(02)
[8]基于胸部CT影像的肺血管树分割关键技术研究[J]. 杨志永,肖洪旭,李雨泽,姜海松,姜杉. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2018(02)
[9]Criminisi图像修复算法的优化[J]. 王文豪,周静波,高尚兵,严云洋. 现代电子技术. 2017(11)
[10]基于3D区域增长法和改进的凸包算法相结合的全肺分割方法[J]. 代双凤,吕科,翟锐,董继阳. 电子与信息学报. 2016(09)
硕士论文
[1]基于CT图像的肺结节计算机辅助诊断研究[D]. 李灵.大连理工大学 2017
[2]肺部CT图像分割技术研究[D]. 王娜娜.中北大学 2013
本文编号:3167789
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3167789.html
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