基于云服务的远程医疗数据共享系统设计与实现

发布时间：2021-04-30 04:48

　　随着数据与信息及通信技术的不断发展,医疗健康领域的信息化程度也在不断提高,健康医疗设备及应用也随之增多。从用户的角度来看,通过一个集中式平台来承载这些业务,并与用户进行统一的交互和数据展现的需求越来越迫切。而在实现这些需求时,集中高效的处理各类相关数据则成为了一个技术难点。本文以基于云服务的远程医疗平台的数据处理为主要研究对象,设计并实现了数据共享系统。文章首先针对数据产生频繁且并发量大的问题,设计了一种大并发场景下的数据归集方法。该方法先将系统接收到的数据进行初步解析重构,再将重构后的有效数据存入本地数据库,实现了大并发场景下数据的快速归集。其次,对于需要接收并处理的数据格式多样的问题,设计了一种多格式数据的适配方法。该方法使用统一的数据格式及适配流程约束,实现了多源异构数据的集中管理,为系统及上层应用的统一数据支撑服务提供了保障。再次,针对高关联性数据的应用问题,数据共享系统在数据结构标准化且统一存储管理的基础上,根据业务需求为远程医疗平台的各个功能组件提供数据。从而实现了多源高关联数据的无障碍流动。此外,在以上问题研究的同时,本文设计并实现了数据网关这一具备数据归集和数据适配功能... 

【文章来源】：河北科技大学河北省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 论文的研究背景
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外研究现状及发展趋势
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
        1.2.3 当前问题与发展趋势
    1.3 研究内容
    1.4 论文的组织结构
第2章 相关技术综述
    2.1 云计算概念简介
    2.2 数据处理概念简介
    2.3 MongoDB
    2.4 MySQL
    2.5 SOA
    2.6 CDA
第3章 需求分析与概要设计
    3.1 需求背景简述
    3.2 数据共享系统需求分析
        3.2.1 问题的提出
        3.2.2 数据共享系统的功能性需求分析
    3.3 数据共享系统的概要设计
        3.3.1 数据共享系统的架构设计
        3.3.2 数据共享系统的数据库架构设计
    3.4 本章小结
第4章 系统设计中的关键问题
    4.1 数据网关的设计
        4.1.1 数据网关的架构设计
        4.1.2 数据网关本地存储数据库设计
    4.2 大并发场景下的数据归集方法设计
        4.2.1 体检报告数据归集设计
        4.2.2 可穿戴设备的数据归集设计
    4.3 多格式数据的适配方法设计
        4.3.1 可穿戴设备数据适配流程的设计
        4.3.2 可穿戴设备与智能设备数据模型设计
        4.3.3 详细运动包数据格式
        4.3.4 类设计
    4.4 高关联性数据的应用
        4.4.1 健康风险分析流程设计
        4.4.2 健康状况评估用户呈现
    4.5 本章小结
第5章 系统的实现效果及测试
    5.1 基于云服务的远程医疗应用-体检通
    5.2 性能测试与分析
        5.2.1 数据管理系统模块性能测试运行环境
        5.2.2 测试工具与测试方法
        5.2.3 网关性能测试
        5.2.4 数据库接口性能测试
    5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的论文
致谢
个人简历



本文编号：3168866