众包系统中高接受率的工人推荐机制研究

发布时间：2021-05-06 16:53

　　近年来,随着互联网和移动网络的全面发展以及物联网的迅速兴起,众包已经成为一种流行的协作模式。在这种模式中,请求者发布的任务可以由众包工人经济高效地完成。工人招募是众包的一个核心问题,而工人推荐作为一种高效的工人招募方式目前已得到了广泛的采用。然而现有的工人推荐只评估了请求者对工人的信任,在实际的众包平台中也存在不可信的请求者。理性的工人会拒绝参与不可信请求者发布的任务,这会导致传统工人推荐机制的低接受率问题。为了解决这个问题,本文在传统工人推荐机制的基础上进一步考虑了不可信请求者的存在,设计了一种评估请求者与工人双向信任关系的工人推荐机制。具体研究内容如下:（1）本文针对时空众包场景提出了一个包含时间匹配、技能匹配、支付匹配和位置匹配的任务匹配机制,以往的工作没有如此全面地考虑过这个问题。（2）本文采用矩阵因式分解方法（Matrix Factorization）作为信任评估的基础框架,基于请求者对工人的评价矩阵和工人对请求者的评价矩阵,提出了三种方法来评估请求者和工人之间的双向信任关系。（3）结合任务匹配和双向信任评估,本文基于贪心算法提出了一个Top-K工人推荐机制。（4）基于Epi... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文组织结构
2 相关工作
    2.1 众包模型概述
        2.1.1 众包框架
        2.1.2 众包分类
        2.1.3 众包的优点和缺点
    2.2 激励机制研究
        2.2.1 金钱激励机制
        2.2.2 博弈论机制
    2.3 质量控制机制研究
        2.3.1 信任机制
        2.3.2 真相发现
    2.4 众包隐私安全研究方向
    2.5 本章小结
3 众包系统中高接受率的工人推荐机制
    3.1 问题背景
    3.2 系统模型
        3.2.1 任务特征
        3.2.2 工人特征
        3.2.3 信任关系
    3.3 工人推荐框架
        3.3.1 任务匹配
        3.3.2 个性化匹配
        3.3.3 信任评估
        3.3.4 Top-K工人推荐机制
    3.4 本章小结
4 实验结果与分析
    4.1 Top-K工人推荐机制
        4.1.1 实验设置
        4.1.2 实验流程
        4.1.3 实验结果
    4.2 任务匹配和双向信任评估的贡献度对比
    4.3 信任评估的微观观察
        4.3.1 实验设置
        4.3.2 实验结果
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3172284