基于低秩的二维CZT与小波树复合稀疏约束MRI重建研究
发布时间：2021-05-07 13:30
磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）是一种非侵入式观测病人组织改变的技术,是能够对活体器官和组织做出清晰成像的医疗成像手段,适用的人群和疾病广泛。近年来如何在不降低成像质量的前提下减小重建时间,已成为研究的热点。其中因部分K空间重建不需要对硬件进行改进,只需对K空间重建算法改进即可提高成像速度而备受关注。压缩感知在MRI上的应用为MRI带来了新的发展。离散傅里叶变换是压缩感知的经典稀疏约束基,而CZT（Chirp-Z Transform）能够看做傅里叶变换的扩展,能够进行局部的频谱细化。那么CZT能否用于压缩感知-磁共振成像技术（Compressed Sensing-Magnetic Resonance Imaging,CS-MRI）重建并提高图像整体或局部质量?基于这一思路,本文进行了以下几方面的研究:首先,为了提高磁共振图像局部细节显示能力,本文深入研究了二维CZT在MRI重建上的应用。通过大量的仿真实验探讨了CZT的初始采样点半径0A、初始采样点相角?0、两采样点之间的相角0?...
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于压缩感知的磁共振图像重建研究现状
1.2.2 CZT国内外应用与研究现状
1.3 本文主要内容及结构安排
第2章 K空间MRI重建与压缩感知基础
2.1 MRI与 K空间概述
2.2 与本文相关的压缩感知技术方法
2.2.1 信号稀疏表示
2.2.2 观测矩阵
2.2.3 重构算法
2.3 本章小结
第3章 二维CZT与小波树复合稀疏约束MRI重建研究
3.1 K空间二维CZT的理论与仿真研究
3.1.1 CZT中的参数对K空间与重建图像的影响
3.1.2 基于CZT的 MRI重建
3.2 二维CZT与小波树复合稀疏约束MRI重建研究
3.2.1 小波树原理及实现
3.2.2 基于CZT与小波树的复合稀疏约束MRI重建模型
3.2.3 二维CZT与小波树复合稀疏约束MRI重建模型中初始半径的选取
3.2.4 图像重建结果及分析
3.3 二维CZT与小波树复合稀疏约束MRI重建模型的改进
3.3.1 改进模型中边缘信息的搜索
3.3.2 改进模型中的块匹配分组
3.4 本章小结
第4章 基于低秩的二维CZT与小波树复合稀疏约束MRI重建研究
4.1 LRCW设计思路
4.2 LRCW模型具体内容实现
4.3 实验结果及分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]非局部相似和双边滤波的图像超分重建[J]. 黄炜钦,黄德天,顾培婷,柳培忠,骆炎民. 华侨大学学报(自然科学版). 2018(06)
[2]基于加权星图稀疏正则化的图像压缩感知重构[J]. 谢中华,马丽红. 工程科学与技术. 2018(01)
[3]基于Chirp-z变换的阵列天线方向图快速计算[J]. 丁桥,潘军,张孙虎,许鸣. 微波学报. 2016(01)
[4]chirp-z重组算法及其在电力设备绝缘监测中的应用[J]. 高晋峰,陈运蓬,李尚柏,钟睿. 计算机测量与控制. 2016(01)
[5]基于小波稀疏树形结构的MRI图像重建研究[J]. 杨敏,刘骁. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2015(05)
[6]基于Himert变换与Chirp-Z变换的闪变检测[J]. 李泽曦,张博. 农业科技与装备. 2013(10)
[7]压缩感知重构算法综述[J]. 李珅,马彩文,李艳,陈萍. 红外与激光工程. 2013(S1)
[8]基于K空间的核磁共振快速成像技术[J]. 向国菲. 企业技术开发. 2011(15)
[9]基于ChirpZ算法的雷达高度表研究[J]. 时秋红,刘刚,罗丰,张林让. 航空兵器. 2007(06)
[10]应用Chirp-Z变换频谱细化倒谱分析生物软组织散射微结构特征[J]. 郭建中,林书玉. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2005(02)
博士论文
[1]面向磁共振图像重建的压缩感知方法研究[D]. 冯振.大连理工大学 2014
硕士论文
[1]基于压缩感知理论的雷达目标跟踪方法研究[D]. 谢晓晖.大连海事大学 2016
本文编号：3173477
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于压缩感知的磁共振图像重建研究现状
1.2.2 CZT国内外应用与研究现状
1.3 本文主要内容及结构安排
第2章 K空间MRI重建与压缩感知基础
2.1 MRI与 K空间概述
2.2 与本文相关的压缩感知技术方法
2.2.1 信号稀疏表示
2.2.2 观测矩阵
2.2.3 重构算法
2.3 本章小结
第3章 二维CZT与小波树复合稀疏约束MRI重建研究
3.1 K空间二维CZT的理论与仿真研究
3.1.1 CZT中的参数对K空间与重建图像的影响
3.1.2 基于CZT的 MRI重建
3.2 二维CZT与小波树复合稀疏约束MRI重建研究
3.2.1 小波树原理及实现
3.2.2 基于CZT与小波树的复合稀疏约束MRI重建模型
3.2.3 二维CZT与小波树复合稀疏约束MRI重建模型中初始半径的选取
3.2.4 图像重建结果及分析
3.3 二维CZT与小波树复合稀疏约束MRI重建模型的改进
3.3.1 改进模型中边缘信息的搜索
3.3.2 改进模型中的块匹配分组
3.4 本章小结
第4章 基于低秩的二维CZT与小波树复合稀疏约束MRI重建研究
4.1 LRCW设计思路
4.2 LRCW模型具体内容实现
4.3 实验结果及分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]非局部相似和双边滤波的图像超分重建[J]. 黄炜钦,黄德天,顾培婷,柳培忠,骆炎民. 华侨大学学报(自然科学版). 2018(06)
[2]基于加权星图稀疏正则化的图像压缩感知重构[J]. 谢中华,马丽红. 工程科学与技术. 2018(01)
[3]基于Chirp-z变换的阵列天线方向图快速计算[J]. 丁桥,潘军,张孙虎,许鸣. 微波学报. 2016(01)
[4]chirp-z重组算法及其在电力设备绝缘监测中的应用[J]. 高晋峰,陈运蓬,李尚柏,钟睿. 计算机测量与控制. 2016(01)
[5]基于小波稀疏树形结构的MRI图像重建研究[J]. 杨敏,刘骁. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2015(05)
[6]基于Himert变换与Chirp-Z变换的闪变检测[J]. 李泽曦,张博. 农业科技与装备. 2013(10)
[7]压缩感知重构算法综述[J]. 李珅,马彩文,李艳,陈萍. 红外与激光工程. 2013(S1)
[8]基于K空间的核磁共振快速成像技术[J]. 向国菲. 企业技术开发. 2011(15)
[9]基于ChirpZ算法的雷达高度表研究[J]. 时秋红,刘刚,罗丰,张林让. 航空兵器. 2007(06)
[10]应用Chirp-Z变换频谱细化倒谱分析生物软组织散射微结构特征[J]. 郭建中,林书玉. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2005(02)
博士论文
[1]面向磁共振图像重建的压缩感知方法研究[D]. 冯振.大连理工大学 2014
硕士论文
[1]基于压缩感知理论的雷达目标跟踪方法研究[D]. 谢晓晖.大连海事大学 2016
本文编号：3173477
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3173477.html
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