基于图像的人物亲属关系分析与研究

发布时间：2021-05-10 22:33

　　亲属关系是人类社会中最主要的人际关系之一。近年来,基于图像的人物亲属关系分析与识别成为一个重要的研究方向,吸引了众多研究者的关注。但是,由于任务本身与数据集等因素,已有工作仍有不少不足之处,图像中的人物亲属关系的鉴别还存在诸多难点与挑战。本文针对包含亲属关系的群体合照,将其分为伪家庭照片（存在部分亲属关系）和家庭照片（均存在亲属关系）两类,分别对其中的亲属人员进行挖掘与识别,并有针对性地提出相应的解决方案。本文的主要工作如下:首先,对亲属关系验证和亲属关系识别任务的相关工作进行了回顾与梳理,分类地介绍其中的代表性方法,包括了设计思想与关键算法。然后,提出了一种基于图结构的真伪家庭成员区分算法。针对存在部分亲属关系的群体照片,利用人脸和照片上下文信息剔除伪家庭成员。进行人脸检测后,根据人物的数量建立全连接图。验证各人脸对之间的亲属关系,将其作为边的邻接属性。对图结构进行剪枝操作,遍历各顶点间边的连接状态,进而鉴别出家庭成员。此外,还加入了照片上下文对邻接属性进行辅助约束。通过在本章收集的图像数据集上测试,验证了所提方案的准确性。最后,提出了一种基于约束规则的家庭树自动构建算法。针对单张家... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 两人间亲属关系研究
        1.2.2 多人间亲属关系研究
    1.3 存在的问题
    1.4 本文研究内容与结构
第二章 相关理论及方法综述
    2.1 图像中的人物关系分类
    2.2 亲属关系验证算法综述
        2.2.1 基于度量学习
        2.2.2 基于特征学习
        2.2.3 基于其他方法
    2.3 亲属关系识别算法综述
        2.3.1 基于图结构方法
        2.3.2 基于其他方法
    2.4 本章小结
第三章 基于图结构的真伪家庭成员区分算法
    3.1 引言
    3.2 伪家庭成员剔除算法
        3.2.1 基于人脸表示的亲属关系判别
        3.2.2 基于图结构的非家庭成员剔除模型设计
        3.2.3 结合照片上下文信息的剔除模型设计
    3.3 实验结果与分析
        3.3.1 实验数据集与实验设定
        3.3.2 基于人脸表示信息的实验结果比较与分析
        3.3.3 结合照片上下文信息的实验结果比较与分析
    3.4 本章小结
第四章 基于约束规则的家庭树构建算法
    4.1 引言
    4.2 家庭树构建方法
        4.2.1 特征设计与选择
        4.2.2 核心家庭的家庭树构建
        4.2.3 拓展家庭的家庭树构建
    4.3 实验结果与分析
        4.3.1 实验数据集与实验设定
        4.3.2 核心家庭的实验结果比较与分析
        4.3.3 拓展家庭的实验结果比较与分析
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 未来研究方向
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于局部特征融合的邻域排斥度量学习亲属关系认证算法[J]. 胡正平,郭增洁,王蒙,孙哲.  模式识别与人工智能. 2017(06)
[2]多姿态人脸识别综述[J]. 邹国锋,傅桂霞,李海涛,高明亮,王科俊.  模式识别与人工智能. 2015(07)



本文编号：3180178