基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价方法

发布时间：2021-05-12 04:49

　　近些年,我国的通信技术取得了迅速的发展,所需传递的信息量,也日益增多,为此,有关信息方面的要求,也变得不断提升。在诸多信息载体中,图像凭借着包含信息丰富的独特属性,使之在信息交互领域的重要性日益凸显。而在图像信息交互环节,图像质量就受到极大的重视,所以,对于图像视频信息的应用而言,对图像质量评价技术进行研究,无疑就有着十分显著的意义。当前,有关图像质量的评价方法,主要有主观与客观两种。对于前者,就是基于人的主观感受而形成的最终评价,这种方式具有较高的准确性与可靠性,然而却需要耗用颇多的人力与时间,这使得应用范围不广。而对于后者,则是借助于数学模型以及相关计算机技术,对那些失真之图进行科学评价。本论文对经典客观评价算法进行了深入分析,发现它们所用到的一个关键因子即梯度因子采用的是传统的梯度模板,但是由于只采用了两个方向的模板,只能检测水平跟垂直两个方向的边缘,检测到的边缘方向有限,为此本论文提出用扩展梯度算子代替传统梯度算子来进行图像质量评价。本次研究所涉及到的内容有:第一,分析了基于结构相似度的全参考图像质量评价方法（SSIM算法）与基于梯度的结构相似度全参考图像质量评价方法（GSSI... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的主要研究内容
    1.4 本章小结
第二章 图像质量评价的相关知识
    2.1 图像质量及其定义
        2.1.1 图像的定义
        2.1.2 图像质量的定义
    2.2 图像质量的主观评价方法
        2.2.1 主观评分标准
        2.2.2 图像质量主观评价方法的优缺点
    2.3 图像质量的客观评价方法
        2.3.1 客观评价方法的分类
        2.3.2 图像质量客观评价方法的优缺点
    2.4 人眼视觉系统
        2.4.1 人眼视觉系统的生理特性
        2.4.2 人眼视觉系统的心理特性
    2.5 本章小结
第三章 基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价指标
    3.1 基于人类视觉系统的图像质量评价方法存在的不足
    3.2 结构相似性理论
    3.3 基于梯度的结构相似度
    3.4 基于扩展梯度算子的结构相似度
    3.5 本章小结
第四章 基于超像素下的扩展梯度算子的相似度评价指标
    4.1 超像素分割与SLIC算法简介
    4.2 SPSIM算法简介
    4.3 MSPSIM算法的提出
    4.4 本章小结
第五章 实验结果及分析
    5.1 图像数据库
    5.2 算法评价指标
    5.3 E-GSSIM算法性能分析
    5.4 MSPSIM算法性能分析
    5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于梯度幅度和梯度方向直方图的全参考图像质量评价算法[J]. 王同罕,贾惠珍,舒华忠.  东南大学学报(自然科学版). 2018(02)
[2]图像融合质量评价方法研究综述[J]. 杨艳春,李娇,王阳萍.  计算机科学与探索. 2018(07)
[3]结合视觉注意力机制和图像锐度的无参图像质量评价方法[J]. 王凡,倪晋平,董涛,郭荣礼.  应用光学. 2018(01)
[4]数字图像质量评价综述[J]. 张偌雅,李珍珍.  现代计算机(专业版). 2017(29)
[5]基于视觉相似性的去色图像质量评估[J]. 王蔓,颜佳,吴敏渊.  计算机应用. 2017(10)
[6]快速提升的结构相似度IQA算法[J]. 高丽霞,刘国军,张选德.  计算机辅助设计与图形学学报. 2017(07)
[7]基于视觉注意的全参考彩色图像质量评价方法[J]. 温阳,夏小妹,杨琳.  计算机测量与控制. 2017(06)
[8]基于色彩特征的无参考彩色图像质量评价[J]. 闻武,左凌轩.  计算机科学. 2017(S1)
[9]图像质量评价综述[J]. 何南南,解凯,李桐,叶宇姗.  北京印刷学院学报. 2017(02)
[10]采用边缘信息的屏幕图像质量评价[J]. 符颖,曾焕强,倪张凯,陈婧,蔡灿辉.  信号处理. 2017(04)



本文编号：3182763