面向人机交互的语音情感识别与文本敏感词检测

发布时间：2021-05-16 19:13

　　随着人工智能在近几年的快速发展,人机交互成为计算机领域一个热门的研究方向。人机交互一方面要解决准确识别与快速回应的问题,另一方面也要不断提高机器的理解水平,完善机器对语音和文字的相关处理就是提高理解水平的关键之一。本文依据语音的特点,提出了一种构建特定特征集的多层网络算法来识别语音情感,同时提出了文本的结合策略识别网络来判断文本是否含有敏感信息,这两种针对语音和文本的识别方法所用到的主要理论为随机森林算法、有向无环图和有穷自动机。本文主要的工作内容概括如下:（1）提出一种基于重要性评分的多级网络随机森林（Multi-RF）算法的语音情感识别方法。本文通过分析语音各情感种类间的差别与相似性,利用多级分层网络对语音情感进行识别,并构建基于重要性评分和按序赋权法对每层网络构建单独的赋权特征集,以此分离一种或两种情感,最后用十折交叉法对所有测试样本集的结果计算平均值,以保证结果的准确性。实验表明,Multi-RF（Multi Rando m Forest）能有效减少情感类别间的误判,提高语音情感的识别准确率。（2）提出一种结合策略模型,并依据该模型提出检测情感文本敏感信息的算法。本文的结合策略... 

【文章来源】：长沙理工大学湖南省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 语音情感识别国内外研究现状
        1.2.2 文本敏感词检测国内外研究现状
    1.3 本文主要研究内容
    1.4 本文的主要结构安排
第二章 语音情感识别基础与敏感词检测算法原理
    2.1 语音识别基础
        2.1.1 语音的定义和构成
        2.1.2 语音的常见情感相关特征
    2.2 语音情感模型
        2.2.1 传统机器学习和统计学习模型
        2.2.2 深度学习的情感模型
    2.3 敏感词检测算法
    2.4 本章小结
第三章 基于多级随机森林的语音情感识别算法
    3.1 随机森林的模型选择
    3.2 基于多级网络的随机森林构建
    3.3 多级随机森林网络情感识别算法
    3.4 实验与分析
        3.4.1 语料库来源与情感特征
        3.4.2 多级网络语音情感识别实验
        3.4.3 实验结果分析
    3.5 本章小结
第四章 汉英混合文本的敏感词检测方法
    4.1 语料库选择
        4.1.1 文本语料库来源
        4.1.2 敏感词的定义及类别
    4.2 全汉字文本的敏感词检测
        4.2.1 有向无环图理论
        4.2.2 汉字文本的有向无环图构建
    4.3 含字母文本的敏感词检测方法
        4.3.1 有穷自动机理论
        4.3.2 敏感词树的构建
    4.4 实验流程与结果分析
        4.4.1 实验流程图
        4.4.2 字符串比对方法
        4.4.3 敏感词检测结果分析
    4.5 本章小结
第五章 语音情感识别的敏感词关联探究
    5.1 关联探究的设想
    5.2 关联探究的实验
    5.3 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
附录A (攻读硕士学位期间发表的学术论文)


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于参数寻优决策树SVM的语音情感识别[J]. 王富,孙林慧,苏敏,赵城.  计算机技术与发展. 2018(07)
[2]一种改进的字符串模式匹配算法[J]. 蔡婷,杨卫帅.  物联网技术. 2017(07)
[3]改进的随机森林分类方法及其应用[J]. 张艳翠.  科技创新与应用. 2016(29)
[4]基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法研究[J]. 徐照松,元昌安,覃晓,元建,李双.  计算机应用与软件. 2015(09)
[5]基于KMP算法的改进算法KMPP[J]. 李莉,江育娥,林劼,江秉华.  计算机工程与应用. 2016(08)
[6]基于改进的随机森林的人体部件识别[J]. 郭天楚,吴晓雨,杨磊,黄向生.  中国传媒大学学报(自然科学版). 2014(05)
[7]基于随机森林算法的高维模糊分类研究[J]. 张修远,刘修国.  国土资源遥感. 2014(02)
[8]WM与MWM算法分析[J]. 燕红文,杨怀卿.  农业网络信息. 2013(12)
[9]语音情感识别研究进展综述[J]. 韩文静,李海峰,阮华斌,马琳.  软件学报. 2014(01)
[10]基于改进型SVM算法的语音情感识别[J]. 李书玲,刘蓉,张鎏钦,刘红.  计算机应用. 2013(07)



本文编号：3190246