指挥系统地面多源数据融合识别研究

发布时间：2021-05-18 22:28

　　指挥系统是现代各平台实施指挥控制的重要支撑,多源数据融合识别则是为指挥决策时提供数据支持。多源数据融合技术随着科学技术的不断发展而日趋成熟,被广泛运用于多个领域。不同的系统所处背景不同,拥有不同的结构及需求,使用的数据融合模型及技术也就存在不同。本文首先对多源数据融合识别原理、功能模型及关键技术做了简要介绍,然后针对本文系统需求及地面数据的特点,对多源数据融合识别中的数据关联和目标识别两个方面进行研究。主要研究内容如下:（1）系统方案分析。本文所研究的系统需要对各数据采集分析平台传送的量测信息进行数据融合处理,得到目标类型信息及行进路径信息。分析常见的几种数据融合结构,选择集中式融合结构设计系统方案,并应用数据关联技术与目标识别技术完成系统功能要求。（2）基于速度方向的数据关联方法研究。数据关联的作用是确定量测信息与目标的从属关系,对报文信息进行数据预处理,即进行空间对准与时间配准,使数据处于同一参考标准之下,为数据关联计算提供数据支持。针对多运动目标易出现路径密集、路径交叉的问题,提出基于速度方向的最近邻域数据关联方法,实现准确数据关联,为目标识别打下基础。（3）基于证据支持水平的目... 

【文章来源】：重庆理工大学重庆市

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 多源数据融合识别技术国内外研究现状
        1.2.1 多源数据融合识别
        1.2.2 多源数据融合功能模型
        1.2.3 多源数据融合方法
    1.3 主要研究工作
        1.3.1 研究的重要内容
        1.3.2 论文结构
2 地面多源数据融合识别系统
    2.1 数据融合识别系统整体方案
        2.1.1 系统需求分析
        2.1.2 系统方案设计
    2.2 数据融合识别结构选择
    2.3 数据融合识别关键技术
    2.4 本章小结
3 基于速度方向的数据关联方法研究
    3.1 数据关联
    3.2 接收报文
        3.2.1 报文格式
        3.2.2 UDP通信
    3.3 数据预处理
        3.3.1 空间对准
        3.3.2 时间对准
    3.4 基于速度方向的最近邻数据关联方法研究
        3.4.1 最近邻域法原理
        3.4.2 基于速度参考的数据关联方法研究
    3.5 本章小结
4 基于证据支持水平的目标识别方法研究
    4.1 基于D-S证据理论的目标识别算法研究
        4.1.1 D-S证据理论基本思想
        4.1.2 经典D-S证据融合存在的缺陷
    4.2 基于证据支持水平的融合识别方法
        4.2.1 核心思想
        4.2.2 算法流程
    4.3 本章小结
5 指挥系统地面多源数据融合识别实验平台设计与实现
    5.1 系统所用软件介绍
    5.2 系统应用软件界面设计
    5.3 系统模块设计
        5.3.1 通信模块
        5.3.2 数据库模块
        5.3.3 数据关联模块
        5.3.4 目标识别模块
    5.4 本章小结
6 实验分析
    6.1 基于速度方向的最近邻域数据关联方法实验分析
    6.2 基于证据支持水平的目标识别实验分析
    6.3 本章小结
7 总结与展望
    7.1 总结
    7.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果



本文编号：3194591