基于数据挖掘的食品安全数据分析与应用

发布时间：2021-05-31 15:53

　　随着全社会对于食品安全的重视程度不断提高,政府各级食品安全监管部门投入在食品安全监管上的人力、财力、物力在不断增加。投入在食品安全检测方面的经费也在不断增加,每年都能产生大量的食品安全检验数据。数据在逐年积累,但是对于数据的利用多数情况下为统计分析,深层次的挖掘应用较少。因此如何对逐年积累的食品安全检测数据进行进一步的分析、挖掘利用,成为一项值得研究的课题。作为一种从数据中发现隐藏在数据中的规律和知识的数据挖掘技术,已经被广泛应用在了许多领域中,并取得了较好的效果,出现了很多成功应用的案例。如果将数据挖掘技术应用在食品安全检测数据中,可以帮助监管部门有效利用这些检测数据,从而得到更有价值的信息,更好地指导食品安全监管工作。本文研究数据挖掘技术食品安全数据中的应用,所做的工作主要有以下几个方面:首先介绍了食品安全相关知识、数据挖掘的相关知识,数据挖掘的行业应用情况。收集了山东省食药局官方网站公布的2015-2019年的抽检不合格食品安全数据,并对收集的数据进行清理、集成、归约、转化等一系列的预处理,以得到适合于进行数据挖掘的食品安全数据集。随后将预处理后的食品安全数据集进行了关联规则挖掘... 

【文章来源】：青岛科技大学山东省

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据挖掘流程图[43]

天气数据集

ARFF文件结构

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[5]基于交互分析的食品安全风险监管研究[D]. 卢俊龙.华南理工大学 2018
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[8]基于Hadoop的中医病案数据挖掘系统研究与设计[D]. 陈亚楠.青岛科技大学 2017
[9]基于数据挖掘方法对商业银行信用卡违约风险的实证分析[D]. 陈丹.北京理工大学 2017
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本文编号：3208533