基于物联网的虫情监测系统

发布时间:2021-06-01 05:21
  我国每年都发生森林病虫害,这给林业经济发展造成了巨大损失,因此采取有效的病虫害防治措施迫在眉睫。为了进行有效预防和控制,对森林病虫害的监测必须到位。然而,传统手段已无法有效保护森林,需要研究更有效的监测手段来应对。本文主要是为了突破传统的森林病虫害监测方法,致力于结合深度学习技术实现基于物联网的虫情监测系统,以解决传统方法大量花费人力物力资源的问题,提高工作效率。该系统主要以红脂大小蠧为研究对象实现了图像采集、图像识别以及地图定位监控等方面的功能。对红脂大小蠧的图像采集和识别有助于远程获取各采集点诱捕器的虫情情况,而地图定位监控则能够让工作人员实现对林区各个坐标点的虫情进行监控,及时掌握虫情动态。该物联网系统通过远程操作对林区各个坐标诱捕器的虫情进行监控,能够高效地、及时地得知虫情变化并做出快速应对措施,减少了对人力、物力的消耗,对林区工作者的科学决策和科学管理具有重大意义。 

【文章来源】:北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:57 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于物联网的虫情监测系统


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松树,幼虫,树木,树皮


西、河北、河南4省,枯死松树达600多万株,造成了毁灭性的灾害(刘海军、胳有??庆等,2018)。红脂大小蠹属于钻蛀性害虫,主要取食树皮、形成层、初皮部和木质??部等。如图3.1所示,由于其幼虫生活在树皮底下,成长比较隐蔽,从树木表面观察??不易。其隐蔽性的特性使其被及时监测到的难度进一步加大。??_輪??图3.1红脂大小蠹幼虫钻蛀松树??Figure?3.1?Dendroctonus?valens?LeConte?larva?drill?the?pine??如图3.2所示,当红脂大小蠹的幼虫到达成虫期时,其钻蛀的树木内部便完全??被蛀空,面临枯死的结果,只能被砍伐处理,并且红脂大小蠹会对周围的树木进一??步侵蚀,往往发现红脂大小蠹虫情时,虫害范围己经极为广泛。??10??

松树


西、河北、河南4省,枯死松树达600多万株,造成了毁灭性的灾害(刘海军、胳有??庆等,2018)。红脂大小蠹属于钻蛀性害虫,主要取食树皮、形成层、初皮部和木质??部等。如图3.1所示,由于其幼虫生活在树皮底下,成长比较隐蔽,从树木表面观察??不易。其隐蔽性的特性使其被及时监测到的难度进一步加大。??_輪??图3.1红脂大小蠹幼虫钻蛀松树??Figure?3.1?Dendroctonus?valens?LeConte?larva?drill?the?pine??如图3.2所示,当红脂大小蠹的幼虫到达成虫期时,其钻蛀的树木内部便完全??被蛀空,面临枯死的结果,只能被砍伐处理,并且红脂大小蠹会对周围的树木进一??步侵蚀,往往发现红脂大小蠹虫情时,虫害范围己经极为广泛。??10??

【参考文献】:
期刊论文
[1]遥感技术在森林病虫害监测研究中的应用[J]. 崔亚琴.  山西林业科技. 2018(04)
[2]基于深度学习的诱捕器内红脂大小蠹检测模型[J]. 孙钰,张冬月,袁明帅,任利利,刘文萍,王建新.  农业机械学报. 2018(12)
[3]基于深度学习的森林虫害无人机实时监测方法[J]. 孙钰,周焱,袁明帅,刘文萍,骆有庆,宗世祥.  农业工程学报. 2018(21)
[4]林业病虫害监测预警方面的研究进展[J]. 郭诗华,黄梦琦,李卓群,李婧姝.  民营科技. 2018(09)
[5]基于MQTT协议的天基网络监视服务设计与实现[J]. 刘晓锋,崔宗星,米乔,马隆,郑婷.  现代计算机(专业版). 2018(14)
[6]3S技术在森林病虫害监测预警中的应用与展望[J]. 吴朝辉,肖志高.  测绘与空间地理信息. 2018(02)
[7]Python语言的Web开发应用[J]. 朱贇.  电脑知识与技术. 2017(32)
[8]Flourishing creativity in software development via Internetware paradigm[J]. Lin LIU,Letong FENG,Yanqing LI,Delin JING,Hongji YANG.  Science China(Information Sciences). 2016(08)
[9]基于物联网架构的我国森林病虫害监测研究进展[J]. 顾晓丽,潘洁,张衡,廖振峰,王胜.  世界林业研究. 2015(02)
[10]基于高光谱数据与网络GIS应用的森林病虫害监测系统研究[J]. 潘洁,廖振峰,张衡,顾晓丽,王胜.  世界林业研究. 2015(03)

硕士论文
[1]风景园林病虫害防治物联网智能处理系统的研究[D]. 胡凯.南京林业大学 2012
[2]基于物联网的森林病虫害防治智能传感系统研究[D]. 王艳.南京林业大学 2012



本文编号:3209737

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