基于卷积语义模型的搜索广告系统研究与实现
发布时间:2021-06-11 10:55
互联网的高速发展改变着人们的生活方式,层出不穷的服务不仅方便了人们的生活,也颠覆了原有产业。“互联网思维”这个名词也不断被人们提起。互联网产品和服务获得了流量和数据,而如何将这些流量和数据变现是“互联网思维”的关键所在。搜索广告,是在线广告中规模最大、增长最为迅速的广告形式。搜索引擎拥有大量的用户数据和流量,因此互联网公司迫切地希望通过搜索行为的指导来将这些数据流量转化为实际的商业利益。因此搜索广告的核心目标是根据用户的搜索词,来预测用户的搜索目的并投放相关广告,保证广告主与广告系统的利益,并实现用户、广告主与广告系统三方共赢,在搜索广告中,单纯考虑某一方的利益都是不可取的,搜索广告的投放是三方博弈后的共赢。本文首先对搜索广告及其相关特性进行了研究,然后针对搜索广告的独特性,对搜索广告系统功能性需求与非功能性需求进行了深入的分析,并结合在线广告系统的关键技术,对系统的整体架构以及各模块的功能进行了描述,最终设计并实现面向搜索引擎的在线广告系统。此广告系统包含查询处理、广告检索、广告排序与广告管理四个模块。广告主可以在广告管理模块中对创建并管理广告计划、上传广告素材、查看广告投放数据统计...
【文章来源】:中南财经政法大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
013-2018年广告收入趋势
某网站搜索广告
搜索广告决策流程图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据挖掘的电商搜索广告投放策略研究[J]. 张磊,郭峰,侯小超. 工业工程. 2019(01)
[2]基于向量空间模型结合语义的文本相似度算法[J]. 冯高磊,高嵩峰. 现代电子技术. 2018(11)
[3]改进的中文商标语义相似度计算方法研究[J]. 翟东升,蔡文浩,张杰,李振飞. 数据分析与知识发现. 2017(11)
[4]基于语义词典和词频信息的文本相似度计算[J]. 董苑,钱丽萍. 计算机科学. 2017(S2)
[5]基于用户相似度和特征分化的广告点击率预测研究[J]. 潘书敏,颜娜,谢瑾奎. 计算机科学. 2017(02)
[6]结合汉明距离及语义的文本相似度量方法研究[J]. 胡维华,鲍乾,李柯. 杭州电子科技大学学报(自然科学版). 2016(03)
[7]结合广告相似性网络的搜索广告推荐[J]. 朱志北,李斌,刘学军,胡平. 电子技术应用. 2015(03)
[8]Word2vec的工作原理及应用探究[J]. 周练. 科技情报开发与经济. 2015(02)
[9]搜索引擎营销研究综述及展望[J]. 李凯,邓智文,严建援. 外国经济与管理. 2014(10)
[10]汉语句子相似度计算方法比对之研究[J]. 赵巾帼,徐德智,罗庆云. 福建电脑. 2007(10)
硕士论文
[1]基于深度学习的中文短文本语义相似度计算方法的研究[D]. 白云悦.西安科技大学 2018
[2]基于在线关键词广告的最优竞价策略研究与应用[D]. 罗一峰.电子科技大学 2018
[3]面向搜索引擎的在线广告系统的设计与实现[D]. 代文涛.北京邮电大学 2018
[4]汉语句子相似度计算技术及其应用[D]. 李佳媛.北京信息科技大学 2013
[5]基于分词的中文文本相似度计算研究[D]. 沈斌.天津财经大学 2006
本文编号:3224401
【文章来源】:中南财经政法大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
013-2018年广告收入趋势
某网站搜索广告
搜索广告决策流程图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据挖掘的电商搜索广告投放策略研究[J]. 张磊,郭峰,侯小超. 工业工程. 2019(01)
[2]基于向量空间模型结合语义的文本相似度算法[J]. 冯高磊,高嵩峰. 现代电子技术. 2018(11)
[3]改进的中文商标语义相似度计算方法研究[J]. 翟东升,蔡文浩,张杰,李振飞. 数据分析与知识发现. 2017(11)
[4]基于语义词典和词频信息的文本相似度计算[J]. 董苑,钱丽萍. 计算机科学. 2017(S2)
[5]基于用户相似度和特征分化的广告点击率预测研究[J]. 潘书敏,颜娜,谢瑾奎. 计算机科学. 2017(02)
[6]结合汉明距离及语义的文本相似度量方法研究[J]. 胡维华,鲍乾,李柯. 杭州电子科技大学学报(自然科学版). 2016(03)
[7]结合广告相似性网络的搜索广告推荐[J]. 朱志北,李斌,刘学军,胡平. 电子技术应用. 2015(03)
[8]Word2vec的工作原理及应用探究[J]. 周练. 科技情报开发与经济. 2015(02)
[9]搜索引擎营销研究综述及展望[J]. 李凯,邓智文,严建援. 外国经济与管理. 2014(10)
[10]汉语句子相似度计算方法比对之研究[J]. 赵巾帼,徐德智,罗庆云. 福建电脑. 2007(10)
硕士论文
[1]基于深度学习的中文短文本语义相似度计算方法的研究[D]. 白云悦.西安科技大学 2018
[2]基于在线关键词广告的最优竞价策略研究与应用[D]. 罗一峰.电子科技大学 2018
[3]面向搜索引擎的在线广告系统的设计与实现[D]. 代文涛.北京邮电大学 2018
[4]汉语句子相似度计算技术及其应用[D]. 李佳媛.北京信息科技大学 2013
[5]基于分词的中文文本相似度计算研究[D]. 沈斌.天津财经大学 2006
本文编号:3224401
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