大数据时代智慧化城市治理模式研究
发布时间：2021-06-16 02:52
信息新技术与经济发展的融合,促使数据迅猛增长,如何更好地利用大数据资源来创新政府决策,实现科学治理,已经成为新型城市治理模式的新视角。智慧化城市治理的目标,是提高城市治理的智慧化水平和使人民群众过上便捷化、高效化和智能化的生活。本文提出的大数据时代智慧化城市治理模式,在于充分利用大数据资源,普及科学开放的城市治理理念,其内涵是以市民为主体的开放决策、循数治理下的科学决策及多元契合的精准治理,其特征是开放性、智慧性和精准化。充分发挥政府决策人员的智慧并合理运用于城市治理,形成政府和市民良性的互动机制,实现全国人民对美好城市生活的向往,实现全国范围内城市的高质量、可持续智慧化发展。本文选取国内的上海、贵阳、杭州及国外的新加坡、纽约和芝加哥这六个大数据应用比较成熟的城市作为研究对象,深入分析大数据在体系、平台及制度等方面的智慧性结合应用,并得出启示;明确数据安全、数据碎片化不共享、数据治理理念的缺失、复合型专业人才的匮乏是当前发展智慧化城市治理所面临的的挑战;思考“技术嵌入”理论在智慧化城市治理模式中的运用、大数据技术的必要性以及大数据时代智慧化城市治理模式的发展趋势。最后提出大数据时代智慧...
【文章来源】：中原工学院河南省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1.绪论
1.1 选题的目的和意义
1.1.1 选题的目的
1.1.2 选题的意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外相关文献综述
1.2.2 国内相关文献综述
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 创新点
2.相关概念及理论梳理
2.1 相关概念
2.1.1 大数据
2.1.2 城市治理
2.1.3 智慧化城市治理模式
2.2 相关理论
2.2.1 治理相关基础理论
2.2.2 开放型政府理论
2.2.3 “智慧城市”理论
2.2.4 “循数治理”理论
2.2.5 “技术嵌入”理论
3.中外大数据应用于智慧化城市治理经验与启示
3.1 国内大数据应用于智慧化城市治理经验
3.1.1 上海—构建完整的数据治理体系
3.1.2 贵阳—全方位推进数据治理实践
3.1.3 杭州—打造“城市数据大脑”
3.2 国外大数据应用于智慧化城市治理经验
3.2.1 芝加哥—大数据监测城市风险动态
3.2.2 新加坡—大数据预测城市发展
3.2.3 纽约—大数据促进多元主体协同治理
3.3 大数据应用于智慧化城市治理启示
3.3.1 成立政府直属的大数据相关部门
3.3.2 构建面对全社会的城市管理公众互动平台
3.3.3 建设城市统一的大数据信息平台
3.3.4 建设分析模型预测城市问题
4.大数据时代智慧化城市治理模式及思考
4.1 大数据时代智慧化城市治理模式
4.1.1 以市民为主体的开放决策
4.1.2 循数治理下的科学决策
4.1.3 多元契合的精准治理
4.2 大数据时代智慧化城市治理模式特征
4.2.1 开放性
4.2.2 精准化
4.2.3 智慧性
4.3 应用智慧化城市治理模式面临的挑战
4.3.1 市民隐私信息泄漏情况依然很多
4.3.2 数据信息碎片化不共享问题仍未解决
4.3.3 数据治理理念的缺失
4.3.4 复合型的专业治理人才仍然匮乏
4.4 大数据时代智慧化城市治理模式的思考
4.4.1 “技术嵌入”理论在智慧化城市治理中的运用
4.4.2 大数据技术的必要性
4.4.3 智慧化城市治理模式的发展方向
5 大数据时代智慧化城市治理模式发展的现实路径
5.1 政府层面
5.1.1 引导建立复合型大数据人才的培养体系
5.1.2 加快大数据平台基础设施的建设
5.1.3 智慧的引导相关应用程序的开发
5.1.4 完善电子政务系统的建设
5.2 技术层面
5.2.1 有效整合政府、企业和社会数据
5.2.2 加快破除信息碎片化不共享问题
5.3 制度层面
5.3.1 以制度规范数据管理
5.3.2 以制度推进智慧化城市治理实践
5.3.3 以制度保障数据隐私安全
5.4 社会层面
5.4.1 建立可持续韧性社会
5.4.2 提升市民的数字素养
5.4.3 激励市民参与日常管理
总结
参考文献
附录
致谢
本文编号：3232210
【文章来源】：中原工学院河南省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1.绪论
1.1 选题的目的和意义
1.1.1 选题的目的
1.1.2 选题的意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外相关文献综述
1.2.2 国内相关文献综述
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 创新点
2.相关概念及理论梳理
2.1 相关概念
2.1.1 大数据
2.1.2 城市治理
2.1.3 智慧化城市治理模式
2.2 相关理论
2.2.1 治理相关基础理论
2.2.2 开放型政府理论
2.2.3 “智慧城市”理论
2.2.4 “循数治理”理论
2.2.5 “技术嵌入”理论
3.中外大数据应用于智慧化城市治理经验与启示
3.1 国内大数据应用于智慧化城市治理经验
3.1.1 上海—构建完整的数据治理体系
3.1.2 贵阳—全方位推进数据治理实践
3.1.3 杭州—打造“城市数据大脑”
3.2 国外大数据应用于智慧化城市治理经验
3.2.1 芝加哥—大数据监测城市风险动态
3.2.2 新加坡—大数据预测城市发展
3.2.3 纽约—大数据促进多元主体协同治理
3.3 大数据应用于智慧化城市治理启示
3.3.1 成立政府直属的大数据相关部门
3.3.2 构建面对全社会的城市管理公众互动平台
3.3.3 建设城市统一的大数据信息平台
3.3.4 建设分析模型预测城市问题
4.大数据时代智慧化城市治理模式及思考
4.1 大数据时代智慧化城市治理模式
4.1.1 以市民为主体的开放决策
4.1.2 循数治理下的科学决策
4.1.3 多元契合的精准治理
4.2 大数据时代智慧化城市治理模式特征
4.2.1 开放性
4.2.2 精准化
4.2.3 智慧性
4.3 应用智慧化城市治理模式面临的挑战
4.3.1 市民隐私信息泄漏情况依然很多
4.3.2 数据信息碎片化不共享问题仍未解决
4.3.3 数据治理理念的缺失
4.3.4 复合型的专业治理人才仍然匮乏
4.4 大数据时代智慧化城市治理模式的思考
4.4.1 “技术嵌入”理论在智慧化城市治理中的运用
4.4.2 大数据技术的必要性
4.4.3 智慧化城市治理模式的发展方向
5 大数据时代智慧化城市治理模式发展的现实路径
5.1 政府层面
5.1.1 引导建立复合型大数据人才的培养体系
5.1.2 加快大数据平台基础设施的建设
5.1.3 智慧的引导相关应用程序的开发
5.1.4 完善电子政务系统的建设
5.2 技术层面
5.2.1 有效整合政府、企业和社会数据
5.2.2 加快破除信息碎片化不共享问题
5.3 制度层面
5.3.1 以制度规范数据管理
5.3.2 以制度推进智慧化城市治理实践
5.3.3 以制度保障数据隐私安全
5.4 社会层面
5.4.1 建立可持续韧性社会
5.4.2 提升市民的数字素养
5.4.3 激励市民参与日常管理
总结
参考文献
附录
致谢
本文编号：3232210
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3232210.html
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