基于神经网络的动漫人物识别研究

发布时间：2021-06-22 10:45

　　近年来,由于深度学习算法的发展,人工智能技术进一步的爆发,在许多领域中取得了决定性的技术突破。其中计算机视觉例如分类、检测、语义分割等更是取得了突飞猛进的发展,也给一大批计算机视觉相关应用提供了强大的底层算法支持。另一方面随着国内国际动漫产业的不断发展,动漫IP受到越来越广泛的欢迎和关注,本文认为动漫视频分析将会是计算机的一个很好的落地应用。因此本文针对动漫视频这一特定场景下动漫人物智能识别问题开展了深入的研究,通过深度学习中的目标检测算法训练智能识别模型,并基于训练模型搭建起一套完整的动漫人物识别服务应用。该应用可以批量地捕捉和筛选含有用户喜爱动漫人物的图片和视频,从而协助用户快速地对原本陌生的动漫人物建立一个认识,唤起用户对动漫人物及相关作品的兴趣,使动画产品更具娱乐性和吸引力。本文完整地介绍了计算机视觉在动漫人物识别中的应用方式,其组织结构包括项目研究背景、已有算法介绍、训练数据收集、训练数据标注、算法改进、模型训练和模型测试、相关应用服务搭建等多个方面。本文还收集和标注了一个包含36种动漫人物的数据库,为后续该领域的研究工作奠定了坚实的基础。本文还通过研究已有的检测算法SSD（... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

HOG目标检测算法总体流程[5]

DPM算法总体流程[6]

VJ检测器流程[18]


本文编号：3242696