制动主缸补偿孔检测误差补偿及图像处理研究
发布时间：2021-07-02 11:59
近年来,随着我国经济的快速发展,汽车保有量随之不断增加,汽车安全已成为人们日常生活关心的重要问题之一,车辆制动系统是汽车安全性能的重要组成部分,尤其是汽车制动系统核心部件——制动主缸,其质量与车辆制动效果密切相关,并直接影响汽车行驶安全。制动主缸质量检测包括补偿孔尺寸参数、内表面质量、性能测试等检测,其中补偿孔尺寸参数、内表面质量是关系制动主缸性能的关键,在制动主缸生产企业,出厂前孔内检测是不可缺少的检验项目。截止目前,制动主缸补偿孔在线检测仍是一项前沿检测技术,现有常规的检测方法无法满足日益增长的检测要求,本实验室针对当前制动主缸补偿孔形位尺寸检测精度低、成本高、效率低等落后技术现状,提出了一种集光、机、电于一体的高性能精密检测方案,该方案以机械传动为基础,利用CCD摄像技术获取制动主缸补偿孔图像,通过实时图像处理实现制动主缸补偿孔在线检测。本文基于吉林省科技厅科技支撑计划项目“汽车制动主缸内表面质量光电在线检测技术研究”,以减小试验样机检测误差,提高检测精度为目的,对检测过程中存在的误差源进行了辨识和补偿研究,同时,设计了双远心光学系统,并针对检测原理中的图像预处理、图像边缘提取等...
【文章来源】：长春理工大学吉林省
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
待检制动主缸实物
江西蓝天学院陈芳设计了某固体发动机内表面缺陷检测系统，该系统是以数字处理技术与模式识别技术为基础，采用内窥镜对固体发动机内表面缺陷进行检测]。图 1.4 所示为系统构造图。
5图 1.4 系统构造图京化工大学王颖对细管道内表面光电检测方法进行了研究，介绍了光环截圆结构光视觉检测法以及基于位置敏感器(PSD)的检测方法[15]。1）光环截面成像法主要是通过向管道内表面投射激光光环，利用激光光道内表面信息来检测裂缝和瑕疵。图 1.5 所示为检测系统结构。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数字射线技术在核电站中的应用研究[J]. 罗立群. 电子测试. 2019(Z1)
[2]基于三维激光虚拟成像的数字多媒体动态图像重建[J]. 高兴媛. 激光杂志. 2019(02)
[3]数字图像处理在医学影像方面的应用[J]. 张宗斌. 影像研究与医学应用. 2019(04)
[4]数字化环境下的多媒体图像处理技术研究[J]. 高伟. 现代工业经济和信息化. 2018(18)
[5]基于工业现场环境的图像增强方法研究[J]. 熊湾,刘琼,齐家栋. 现代电子技术. 2019(02)
[6]数字图像相关用于测量风电叶片全场变形[J]. 吴荣,刘依,周建民. 仪器仪表学报. 2018(11)
[7]基于数字图像处理的活塞位姿检测技术研究[J]. 陶唐飞,贺华,郑翔,徐佳宇. 工业仪表与自动化装置. 2018(05)
[8]一种基于数字图像相关的高精度车辆跟踪算法[J]. 程腾,蒋亚西,吴勃夫,王静静,朱西汉,杜卿宇. 汽车工程. 2018(08)
[9]动态帽型剪切试样分析及实验验证[J]. 周刚毅,董新龙,付应乾. 兵工学报. 2017(12)
[10]重型数控机床热学模型及热误差补偿技术研究[J]. 朱志能,赵飞,卓亮,崔浪浪,简晓书. 机械与电子. 2017(10)
博士论文
[1]多轴精密数控机床误差测量、综合建模及补偿技术的研究[D]. 张恩忠.吉林大学 2017
[2]基于公安交通管理大数据的道路交通安全决策支持关键技术研究[D]. 陶刚.长安大学 2016
[3]复杂零件五轴铣削加工精度预测与补偿技术研究[D]. 朱绍维.西南交通大学 2013
[4]轮毂电机驱动电动汽车的电制动特性研究[D]. 杨宇.吉林大学 2013
[5]数控机床误差测量、建模及网络群控实时补偿系统研究[D]. 张毅.上海交通大学 2013
[6]基于误差分离技术的超精密测量及校正方法研究[D]. 丁国清.上海交通大学 2012
[7]数字图像处理与分析及其在故障诊断中的应用研究[D]. 王常青.华中科技大学 2012
[8]双转台五轴数控机床误差的动态实时补偿研究[D]. 张宏韬.上海交通大学 2011
硕士论文
[1]基于机器视觉的变电站巡检机器人导航定位技术[D]. 施泽华.安徽理工大学 2018
[2]工业机器人轴孔装配视觉定位方法[D]. 朱福康.大连理工大学 2018
[3]智能机器人视觉图像最稀疏分解研究[D]. 李育亮.兰州理工大学 2018
[4]基于数字图像处理技术的无缆管道检测机器人研究[D]. 李灏.南京航空航天大学 2018
[5]医学图像的数字水印算法的研究[D]. 栗银龙.天津工业大学 2018
[6]五轴数控机床几何误差建模、检测及补偿[D]. 梁莹莹.南京航空航天大学 2017
[7]边缘检测方法研究及应用[D]. 王章锋.天津工业大学 2017
[8]车载机动车制动性能测试研究[D]. 周阳.南京林业大学 2014
[9]工业机器人钻削加工的振动补偿技术研究[D]. 李晨杰.沈阳理工大学 2014
[10]汽车电控单元自动测试技术的研究[D]. 罗权.哈尔滨工业大学 2013
本文编号：3260423
【文章来源】：长春理工大学吉林省
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
待检制动主缸实物
江西蓝天学院陈芳设计了某固体发动机内表面缺陷检测系统，该系统是以数字处理技术与模式识别技术为基础，采用内窥镜对固体发动机内表面缺陷进行检测]。图 1.4 所示为系统构造图。
5图 1.4 系统构造图京化工大学王颖对细管道内表面光电检测方法进行了研究，介绍了光环截圆结构光视觉检测法以及基于位置敏感器(PSD)的检测方法[15]。1）光环截面成像法主要是通过向管道内表面投射激光光环，利用激光光道内表面信息来检测裂缝和瑕疵。图 1.5 所示为检测系统结构。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数字射线技术在核电站中的应用研究[J]. 罗立群. 电子测试. 2019(Z1)
[2]基于三维激光虚拟成像的数字多媒体动态图像重建[J]. 高兴媛. 激光杂志. 2019(02)
[3]数字图像处理在医学影像方面的应用[J]. 张宗斌. 影像研究与医学应用. 2019(04)
[4]数字化环境下的多媒体图像处理技术研究[J]. 高伟. 现代工业经济和信息化. 2018(18)
[5]基于工业现场环境的图像增强方法研究[J]. 熊湾,刘琼,齐家栋. 现代电子技术. 2019(02)
[6]数字图像相关用于测量风电叶片全场变形[J]. 吴荣,刘依,周建民. 仪器仪表学报. 2018(11)
[7]基于数字图像处理的活塞位姿检测技术研究[J]. 陶唐飞,贺华,郑翔,徐佳宇. 工业仪表与自动化装置. 2018(05)
[8]一种基于数字图像相关的高精度车辆跟踪算法[J]. 程腾,蒋亚西,吴勃夫,王静静,朱西汉,杜卿宇. 汽车工程. 2018(08)
[9]动态帽型剪切试样分析及实验验证[J]. 周刚毅,董新龙,付应乾. 兵工学报. 2017(12)
[10]重型数控机床热学模型及热误差补偿技术研究[J]. 朱志能,赵飞,卓亮,崔浪浪,简晓书. 机械与电子. 2017(10)
博士论文
[1]多轴精密数控机床误差测量、综合建模及补偿技术的研究[D]. 张恩忠.吉林大学 2017
[2]基于公安交通管理大数据的道路交通安全决策支持关键技术研究[D]. 陶刚.长安大学 2016
[3]复杂零件五轴铣削加工精度预测与补偿技术研究[D]. 朱绍维.西南交通大学 2013
[4]轮毂电机驱动电动汽车的电制动特性研究[D]. 杨宇.吉林大学 2013
[5]数控机床误差测量、建模及网络群控实时补偿系统研究[D]. 张毅.上海交通大学 2013
[6]基于误差分离技术的超精密测量及校正方法研究[D]. 丁国清.上海交通大学 2012
[7]数字图像处理与分析及其在故障诊断中的应用研究[D]. 王常青.华中科技大学 2012
[8]双转台五轴数控机床误差的动态实时补偿研究[D]. 张宏韬.上海交通大学 2011
硕士论文
[1]基于机器视觉的变电站巡检机器人导航定位技术[D]. 施泽华.安徽理工大学 2018
[2]工业机器人轴孔装配视觉定位方法[D]. 朱福康.大连理工大学 2018
[3]智能机器人视觉图像最稀疏分解研究[D]. 李育亮.兰州理工大学 2018
[4]基于数字图像处理技术的无缆管道检测机器人研究[D]. 李灏.南京航空航天大学 2018
[5]医学图像的数字水印算法的研究[D]. 栗银龙.天津工业大学 2018
[6]五轴数控机床几何误差建模、检测及补偿[D]. 梁莹莹.南京航空航天大学 2017
[7]边缘检测方法研究及应用[D]. 王章锋.天津工业大学 2017
[8]车载机动车制动性能测试研究[D]. 周阳.南京林业大学 2014
[9]工业机器人钻削加工的振动补偿技术研究[D]. 李晨杰.沈阳理工大学 2014
[10]汽车电控单元自动测试技术的研究[D]. 罗权.哈尔滨工业大学 2013
本文编号：3260423
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3260423.html
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