面向语义特征的电影评论情感分类研究

发布时间：2021-07-09 23:56

　　随着影视网站逐渐渗入人们的生活,越来越多的用户在浏览观看电影的内容后会留下自己的评论,包括对内容或是某一方面的观点看法和情绪态度。针对电影各方面的评论已经成为一种重要的信息载体,根据中文评论自身的语义特征,例如词性和程度词的组合等特征,利用自然语言处理领域中的各种算法和模型对电影评论进行情感分析,获得潜在情感的研究是十分必要的。对投资者而言,电影评论已经成为进行情报分析的重要数据来源,投资者可以从中了解观众的关注点和情感特征等关键信息,进一步确定投资趋势或处理方法,满足市场和观众的需求;对观众而言,电影评论显著地影响着观众自身以及其他观众的选择和决策,针对电影进行评论是在决策过程中帮助其他用户获取相关意见的一种快速方式。针对网络平台上的电影评论进行研究处理并分析总结,可以帮助投资者和观众更快速、更有效地达到自己的目的。因此,本文着眼于电影评论,分析评论的语义规则,结合中文语义特征和语序关系,构造层次条件随机场模型和有向网络图模型完成对电影评论的情感分类研究。（1）基于条件随机场模型的电影评论情感分类研究。在机器学习方法中条件随机场模型具有良好的分类性能,同时能有效地融合多种类型的特征,... 

【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

特征向量空间模型

图２－３奇异值分解模型??＂

图２－５支持向量机最优分类图??－


本文编号：3274748