基于最大曲率的指静脉多特征提取与匹配算法研究

发布时间：2021-07-20 22:52

　　随着科学技术的发展,人们对于身份认证的安全性要求越来越高。指静脉生物识别技术作为生物识别技术的一种,因其独特的优势近年来逐渐成为生物识别领域研究的热点。但是指静脉识别系统性能提升存在一定瓶颈,比如指静脉提取算法在处理指静脉图像背景噪声、对比度低等问题时候鲁棒性欠佳,导致指静脉识别率难以进一步提升;大多数指静脉系统采用单一的特征信息进行匹配,指静脉图像蕴含的信息利用不足等问题。因此本文针对指静脉生物识别特征提取环节的算法不足和匹配环节的算法不足进行研究,做了如下工作:（1）通过研究指静脉数据库图像发现,数据库中部分图像存在曝光不均衡、图像模糊、指静脉与背景区分度低等“低质量”问题。针对这个问题,本文提出了基于最大曲率的自适应指静脉纹路提取算法。该算法采用将指静脉背景自适应弱化处理和伪静脉点剔除等操作,提高了提取算法的鲁棒性。仿真实验表明,本文方法提升了指静脉纹路提取的准确性,提高了指静脉识别系统的性能。（2）针对采用单一特征的指静脉识别系统性能较低问题,本文在匹配层提出一种基于粒子群计算权重的加权均值多特征融合匹配算法,该方法融合了三种类型特征以及相适应的匹配方法,针对指静脉灰度图像使用... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

指静脉原图与ROI区域示意图

南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章指静脉生物识别相关技术研究22（d）MMCBNU_6000（e）UTFV（e）THU-FVFDT图2.10指静脉数据库的指静脉原图样张2.5.2指静脉识别系统评价指标为了能够准确的评价出指静脉识别算法的性能，通常使用错误接受率（FalseAcceptRate，FAR），错误拒绝率（FalseRejectRate，FRR），等误率（EqualErrorRate，EER）作为指静脉系统性能评价指标。（1）FARFAR指的是系统在非法匹配判别时，不同类别被识别为相同类别的次数占非法匹配总次数的比值。（2）FRRFRR指在合法匹配判别时，相同类别被识别为不同类别的次数占合法匹配总次数的比值。FAR和FRR计算公式如下：100%NFAFARNIRA=（2.26）100%NFRFRRNGRA=（2.27）其中，NFA表示错误判断的匹配次数，NIRA表示合法匹配总次数，NFR表示拒识的匹配次数，NGRA表示非法匹配总次数。


本文编号：3293760