高动态范围视频图像质量评价

发布时间：2021-07-25 13:59

　　高动态范围（HDR）成像技术的发展改变了传统的图像显示的方式,带给人们更真实的视觉体验,在电影、医疗、家庭娱乐等众多领域得到了广泛应用。HDR视频图像从采集到显示的过程中,普遍存在编码失真,针对该失真的HDR视频图像质量评价方法比较匮乏。本文研究人眼感知对编码失真的HDR视频图像质量评价的影响,主要研究内容如下:（1）提出一种基于张量域感知特征的无参考HDR图像质量评价方法。首先通过张量分解得到同时含有亮度失真和色度失真的张量子带图;然后从视觉生成的角度出发,采用自回归（AR）预测模型模拟人脑对张量子带图的视觉生成过程,得到张量子带图的感知预测图像;最后采用AR系数表征HDR图像的张量域感知预测特征,结合张量子带图及其感知预测图的动态范围、亮区域占比2个HDR亮度感知特征,使用支持向量回归（SVR）模型进行回归映射得到图像的客观质量评价分数。在Nantes和EFPL这2个公开的HDR图像库上的实验结果表明,该方法与主观感知具有很好的一致性,评价指标SROCC和PLCC都超过了0.93,RMSE分别为0.304 7和0.377 1。（2）构建一个HEVC编码失真的HDR视频质量评价库。首... 

【文章来源】：宁波大学浙江省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
引言
1 绪论
    1.1 选题背景与研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 主观质量评价
        1.2.2 客观质量评价
        1.2.3 客观质量评价指标
    1.3 本学位论文创新点
    1.4 本文的主要研究内容和结构安排
2 人类视觉感知与高动态技术基础
    2.1 亮度与人类视觉感知
        2.1.1 可见光
        2.1.2 对比度
    2.2 色域标准
        2.2.1 BT.709 标准
        2.2.2 BT.2020 标准
    2.3 高动态范围视频分发技术标准
        2.3.1 Dolby Vision和 HDR10 标准
        2.3.2 HLG标准
        2.3.3 SL-HDR1 标准
    2.4 高动态范围视频编解码方案
    2.5 本章小结
3 高动态范围图像质量评价
    3.1 图像的张量域变换
    3.2 图像特征提取与特征融合
        3.2.1 感知预测特征提取
        3.2.2 亮度感知特征提取
        3.2.3 特征融合
    3.3 实验结果与分析
        3.3.1 预测块尺寸确定
        3.3.2 数据分析与性能比较
    3.4 本章小结
4 高动态范围视频质量评价库构建及客观评价方法研究
    4.1 主观视频质量评价
        4.1.1 HDR原始视频序列
        4.1.2 编码参数和实验设备
        4.1.3 主观实验方法
        4.1.4 实验过程
        4.1.5 主观评分处理与分析
    4.2 客观质量评价方法对比与分析
    4.3 高动态范围视频客观质量评价方法研究
        4.3.1 HDR视频特征提取
        4.3.2 特征融合
        4.3.3 实验结果与分析
    4.4 本章小结
5 总结和展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
在学研究成果
致谢
Abstract
摘要


【参考文献】：
期刊论文
[1]HDR高动态范围图像技术及发展解读[J]. 单子健,郑科鹏,赵良福,滑雷,马祥.  广播电视信息. 2018(04)
[2]基于流形学习的高动态范围图像质量评价[J]. 于娇文,郁梅,邵华,蒋刚毅.  激光杂志. 2017(04)
[3]基于内在生成机制的多尺度结构相似性图像质量评价[J]. 孙彦景,杨玉芬,刘东林,施文娟.  电子与信息学报. 2016(01)
[4]图像质量评价方法研究进展[J]. 蒋刚毅,黄大江,王旭,郁梅.  电子与信息学报. 2010(01)

博士论文
[1]高动态范围彩色图像捕获与显示方法及技术研究[D]. 方竞宇.浙江大学 2016

硕士论文
[1]立体视频系统中的图像质量评价方法研究[D]. 王阿红.宁波大学 2011



本文编号：3302160