基于位姿的人体运动模式识别

发布时间：2021-07-27 03:21

　　人体运动模式识别是人体意图判断、健康监控、人机交互等多个领域的研究基础,分析传感器记录运动产生的空间位置信息或姿态信息是主要的研究手段。中国人口老龄化问题越来越突出,跌倒是威胁老年人健康最危险的意外事故之一。行走状态的平衡与跌倒有极大关系,目前对老人身体平衡能力的研究集中于身体素质的粗略评估或人体关键部位加速度信息的瞬时变化,难以准确对平衡能力进行评判,缺乏一种基于关键身体部位空间位置信息对人体平衡能力识别的方法与手段。此外,以智能手环和智能手表为主的智能可穿戴设备不断推陈出新。人与智能可穿戴设备使用黏性不断提高,利用其内置的加速度、陀螺仪等传感器进行运动模式识别变成了一个不可逆转的趋势。智能可穿戴设备成本较低,佩戴方便,易拾取运动过程（包括坐,躺过程中）中频繁变化的姿态特征。目前相关研究主要存在拾取特征点多、计算周期较长、识别率待提高等不足。因此本文着力研究基于空间位置信息对老年人行走平衡能力的识别和基于腕部姿态信息对人体运动模式的识别,主要完成以下工作:基于人体42个关键部位的空间位置信息,对66名老年人3秒的行走模式进行分析,初步提取25个用于衡量人体平衡能力的特征。随后,研究2... 

【文章来源】：宁夏大学宁夏回族自治区 211工程院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－２监测点分布情况??２．１．２监测点绘制??

?１?３５?ｉ?－—一ｒｒｒｉ??图２－２监测点分布情况??２．１．２监测点绘制??人体解剖学中，矢状面（Ｓａｇｉｔｔａｌ?Ｐｌａｎｅ，?ＳＰ）为前后方向，人体被处于正中位置的矢状面平分为??左、右部分。矢状面垂直于地平面，本文用Ｘ－Ｚ平面表示。冠状面（Ｃｏｒｏｎａｌ?Ｐｌａｎｅ，?ＣＰ）位于左右??方向，人体被其分为前后部分，本文用Ｙ－Ｚ平面表示。水平面（Ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌ?Ｐｌａｎｅ，?ＨＰ）与地平面平??行，人体被水平面分割为上、下两部分［２化??中线??冠状面??水平面??图２－３人体的标准解剖学姿势??首先，本文从６６个老年人中随机选取３个人，绘制出其监测点的三维坐标，其中一人的空??间坐标及其Ｘ－Ｚ平面、Ｙ－Ｚ平面的分布情况如图２４（ａ）、（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）所示。另外两人空间坐标分??布情况大致相同。??－６?－??

－７－８：??（１）?“〇”表示无跌倒史且无患病史的老年人，代表平衡性较好的群体。其主要分布在置信??区间以内或低于置信区间，如图所有红色圆圈表示的无跌倒史且无患病史的老年人中，能够位于??各自置信区间以内或低于置信区间的概率如表２－３所示，分布概率多数情况在７５％以上。对于每??－１３－??


本文编号：3304967