单目多视角服装图像三维重建技术研究与实现

发布时间:2021-07-28 10:34
  随着移动互联网技术和虚拟现实技术的发展,三维服装模型广泛应用于服装设计、个性化定制、虚拟试衣、影视娱乐、动漫游戏领域,三维服装模型重建的研究吸引越来越多的服装、图形学等相关领域的研究学者的研究兴趣。由于服装具有材质柔软、易变形、易褶皱、结构复杂等特点,现有的三维服装模型重建需要花费较高的制作成本,且效率低下。为克服现有服装建模方法的不足,本文实现了单目多视角服装图像的三维重建,对服装模型三维重建过程中的关键技术展开了研究。具体研究内容如下:1.对多视角服装图像序列进行目标识别和实例分割。利用普通的图像采集设备获取的多视角服装图像序列由于分辨率低、噪声多,会降低图像特征点的提取和配准精度,从而影响重建效果。论文中为解决这些不足,在对图像序列进行降噪等预处理后,利用Mask R-CNN对服装图像序列进行了目标识别和实例分割,大幅度降低目标对象外冗余噪声的影响。2.服装图像特征点的提取与匹配。利用SIFT算法来提取服装图像的特征点与匹配点对,在特征点匹配过程中,由于SIFT算法忽略了空间向量的相关性,会产生较多的误匹配点对,针对Ransac算法剔除SIFT算法中误匹配对时误匹配率高的问题,本... 

【文章来源】:武汉纺织大学湖北省

【文章页数】:57 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

单目多视角服装图像三维重建技术研究与实现


图像坐标系和像素坐标系

世界坐标系,相机,坐标系,存在空间


世界坐标系是由Xc,Yc,Zc轴组成如图2.2左上方所示。借助旋转矩阵R和平移向量t可以描述相机坐标系和世界坐标系之间的关系。假设存在空间上一点,在世界坐标系和相机坐标系下的其次坐标分别是和,因此可以用式2.4表示:

过程图,世界坐标系,坐标系,相机


世界坐标系转图像坐标系过程

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于AutoCAD参数化功能的A型裙样板自动化生成[J]. 娄少红.  纺织学报. 2020(01)
[2]CLO 3D技术在服装款式设计中的应用研究[J]. 黄益品.  中国文艺家. 2019(09)
[3]基于改进SFM的三维重建算法研究[J]. 蒋华强,蔡勇,张建生,李自胜.  电子技术应用. 2019(02)
[4]数字化服装三维人体建模方法综述[J]. 张小妞,王军,张春媛.  山东纺织科技. 2018(03)
[5]谈舞蹈服装设计在3D数字游戏中的应用[J]. 迟晓琳.  艺术教育. 2018(01)
[6]基于点云增强优化的泊松重建算法[J]. 刘涛,高媛,秦品乐,王丽芳.  计算机应用研究. 2018(03)
[7]基于SFM和CMVS/PMVS的建筑物点云重构方法研究[J]. 张平,王山东,黄瑾娉,周明明.  苏州科技学院学报(自然科学版). 2015(03)
[8]基于单幅图片的唐代服装褶皱信息提取研究[J]. 朱耀麟,刘雅琪,万韬阮,武桐.  纺织高校基础科学学报. 2014(02)
[9]基于CMVS/PMVS多视角密集匹配方法的研究与实现[J]. 何豫航,岳俊.  测绘地理信息. 2013(03)
[10]应用SFM和多视图面片实现牙模三维重建[J]. 王洋,张涛,李欢利,刘仰川,王心醉,徐川.  计算机测量与控制. 2013(04)

硕士论文
[1]基于单目视觉的三维重建[D]. 张涛.西安电子科技大学 2014
[2]基于泊松方程的三维表面重建算法的研究[D]. 张凯.河北工业大学 2014



本文编号:3307750

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