基于Elasticsearch的分布式音乐垂直搜索引擎的设计与实现

发布时间:2021-07-28 17:44
  21世纪以来,科技发展日新月异,大数据、物联网、云计算等新兴技术和新闻、社交、电商等相关产业的飞速发展,人们已经进入信息大爆炸时代。如何从高速增长的互联网海量信息中短时间内搜索到自己想要的内容,已成为当下迫切需要解决的难题。针对人们对信息检索的迫切需要,目前互联网领域主要的信息检索工具还是通用搜索引擎,如谷歌、百度、搜狗、360搜索等。但是,这些通用搜索引擎从海量信息中检索出的结果数量巨大,而且返回的信息和用户想要的匹配度很低,人们往往需要很长时间才能在返回的大量搜索结果中找到自己想要的内容。因此,一款特定垂直领域的搜索引擎便成为人们在日常生活里愈发依赖的检索工具。垂直领域搜索引擎是专门针对某一特定领域的专业信息检索工具,如电商、影视等领域,其搜索结果只显示特定领域信息,并且和用户搜索匹配度高,信息结果专业准确,满足了用户对搜索的体验。本文首先对搜索引擎相关的研究背景与意义以及国内外搜索引擎的发展与现状进行介绍说明。然后基于中文分词技术、分布式技术和搜索引擎相关技术设计并实现了一个基于Elasticsearch的分布式音乐垂直搜索引擎。在相关技术理论介绍部分,从搜索引擎实现的角度出发,... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于Elasticsearch的分布式音乐垂直搜索引擎的设计与实现


联想词搜索效果图

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开始用户全局搜索前端页面接收请求后端服务处理请求后端服务处理结果前端页面展示结果用户查看展示结果结束图 4.9 热门词效果图4.2.3 全局搜索实现全局搜索是分布式音乐垂直搜索引擎的主要搜索入口,联想词搜索、热词搜索的搜结果最后都通过全局搜索来获取完整的音乐相关数据。包括歌曲、歌手及播放数、推荐级、主副标题等等,还可以在线收听歌曲音频、在线观看歌曲 MV,满足用户对海量音垂直领域数据的需求。全局搜索流程图如图 4.10 所示:

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第 4 章 分布式音乐垂直搜索引擎的实现对 Elasticsearch 索引库的复合查询,包括全文查询、词项引库中查询的结果按评分及指定字段排序返回给前端页面展示给用户。串预处理部分主要分两个步骤:第一,将搜索内容字符则将第 16 及以后的内容截取掉,不作为搜索内容。第二掉,将大写字母转化为小写字母,最后将其中的繁体字部分主要分三个步骤:首先,构造指定映射字段的简单查器)和评分权重。然后,将构造的每个简单查询通过 bo查询之间的逻辑,此外,为了用户更好的搜索体验,将指构造完成的复合查询向 Elasticsearch 的全局索引库发出查评分进行排序。局搜索的最终结果向前端页面进行展示。搜索效果图如

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
[1]统一日志系统中的日志获取模块与日志检索模块的设计与实现[D]. 郑荣.南京大学 2018
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[3]二手房的垂直搜索引擎的设计与实现[D]. 朱新文.西南交通大学 2018
[4]基于ElasticSearch的分布式物流垂直搜索引擎的设计与实现[D]. 章天岳.扬州大学 2018
[5]基于lucene的垂直搜索引擎研究[D]. 张振华.吉林大学 2018
[6]面向美食的垂直搜索引擎的设计与实现[D]. 杜明卉.吉林大学 2018
[7]面向搜索应用的分布式协同过滤推荐技术研究[D]. 陈海蛟.新疆大学 2017
[8]基于ElasticSearch的教育资源推荐系统设计与实现[D]. 肖运文.北京工业大学 2016
[9]基于Elasticsearch的分布式智能搜索引擎的研究与实现[D]. 曾亚飞.重庆大学 2016
[10]基于行业知识垂直搜索引擎的研究与实现[D]. 吴燕玮.北京邮电大学 2012



本文编号:3308353

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