基于自适应QP和CU深度范围预测的虚拟现实视频编码优化算法研究

发布时间：2021-07-29 23:42

　　虚拟现实技术发展迅猛,相关的应用应运而生,典型的如虚拟现实视频。虚拟现实视频含有庞大的数据量,对现有的传输和存储系统是个巨大的挑战。最新的HEVC（High Effi ciency Video Coding）编码标准能够压缩处理平面视频,但是无法直接压缩处理球状的虚拟现实视频。为此,联合视频探索小组（Joint Video Experts Team,JVET）提出将虚拟现实视频通过投影转化为二维视频,再利用现有的视频编码标准进行编码的方案。然而,虚拟现实视频的高帧率和高分辨率特点使得压缩过程具有极高的计算复杂度。为了降低编码复杂度和降低输出码率,论文重点针对等矩形投影（Equirectangular Projection,ERP）格式下虚拟现实视频的帧内编码和量化问题进行研究,设计了适用于虚拟现实视频的CU划分快速算法和自适应QP算法。主要创新点如下:（1）针对虚拟现实视频帧内编码复杂度高的问题,论文研究了ERP格式下虚拟现实视频帧的投影拉伸规律,统计了编码单元深度与投影拉伸程度间的关系,设计了一种基于划分深度区间预测的CU快速划分算法。将当前帧按照WS-PSNR权重分为两个区域,根据... 

【文章来源】：北方工业大学北京市

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１虚拟现实视频ＡｅｒｉａｌＣｉｔｙ??

第一章绪论??图１－２虚拟现实视频Ｂｒｏａｄｗａｙ??图１－３虚拟现实视频ＫｉｔｅＦｌｉｔｅ??此外，传统的视频编解码方案主要处理平面内容视频，而虚拟现实３６０度视??频格式是球面的，无法被直接进行压缩编码。为了处理虚拟现实３６０度视频，需??要用一种投影格式将其投影至二维平面再做进一步处理。??不同的投影格式得到的投影视频具有不同的特点，压缩编码需要根据视频特??性进行优化。传统的平面视频编码压缩算法没有考虑虚拟现实３６０度视频投影后??的数据特性，如ＥＲＰ投影格式下视频各区域的纹理分布不同，编码性能会出现??一定程度的下降。因此传统的视频编码算法对于编码虚拟现实３６０度视频还需要??优化。为了解决该问题，论文首先分析虚拟现实３６０度视频投影后的数据特性，??然后根据特性设计高效的视频编码算法，压缩处理虚拟现实３６０度视频。??１．２国内外研究现状??为了支持虚拟现实技术的发展，各大机构投入精力研宄虚拟现实视频的编码??２??

第一章绪论??图１－２虚拟现实视频Ｂｒｏａｄｗａｙ??图１－３虚拟现实视频ＫｉｔｅＦｌｉｔｅ??此外，传统的视频编解码方案主要处理平面内容视频，而虚拟现实３６０度视??频格式是球面的，无法被直接进行压缩编码。为了处理虚拟现实３６０度视频，需??要用一种投影格式将其投影至二维平面再做进一步处理。??不同的投影格式得到的投影视频具有不同的特点，压缩编码需要根据视频特??性进行优化。传统的平面视频编码压缩算法没有考虑虚拟现实３６０度视频投影后??的数据特性，如ＥＲＰ投影格式下视频各区域的纹理分布不同，编码性能会出现??一定程度的下降。因此传统的视频编码算法对于编码虚拟现实３６０度视频还需要??优化。为了解决该问题，论文首先分析虚拟现实３６０度视频投影后的数据特性，??然后根据特性设计高效的视频编码算法，压缩处理虚拟现实３６０度视频。??１．２国内外研究现状??为了支持虚拟现实技术的发展，各大机构投入精力研宄虚拟现实


本文编号：3310278