基于银行客户数据分析的用户画像系统设计与实现

发布时间：2021-08-01 16:41

　　近年来,我国信息化快速发展,大数据应用越来越广泛和深入,截止2019年我国网民规模已达到8.5亿。互联网用户的规模效应推动了大数据各类应用产生。本课题将围绕大数据相关技术,对四川省内某家地方性中小银行为目标,分析该银行数据并挖掘业务需求,开展基于客户数据的用户画像系统设计与实现的研究工作。该银行地处四川偏远落后地区,如何面对电子银行、互联网银行的新浪潮,适应大环境及各种新兴技术的快速发展和广泛应用,将银行科技发展战略与大数据等新技术相结合。如何将以自身业务为中心逐渐转向以客户为中心的发展模式、主动了解客户、提高客户忠诚度、开发适合市场不同群体的各类产品,为银行提供二次产能。本课题基于以上问题,展开基于该银行数据的用户画像系统设计与实现的研究工作。本课题主要借鉴现有的用户画像理论研究成果,结合大数据相关技术,主要研究内容及目标为以下几方面:一是通过对该行综合情况分析,分析该行现有的各类业务系统,开展对已有数据的分析、梳理,并制定整合及进一步挖掘的明细需求,为建立一套清晰分析逻辑的大数据系统提供需求依据。二是根据业务需求,开展用户画像系统的设计研究。通过对大数据技术、数据分析技术、用户标签... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

WordCount样例程序执行截图

用户权置截图

电子科技大学硕士学位论文52图6-1用户权置截图标签管理界。要标签管理将要申请的字段勾选后，选择对应日期，后台将根据提交的记录记性该字段的试跑批，计算该字段对应内容下的词仁与标签结果。如5-3图所示。图6-2标签试算字段勾选截图用户画像界，效果如下图6-3所示。个人客户用户画像功能根据输入的用户名、客户号或电话号码确定唯一客户，提交系统后，由展示层系统查询标签结果库，将该客户相关标签展示出来，使用云图等方式展现。该亥主要包含四分，一是展示客户的基本信息与权最大的前三位标签，二是展示最近1年的月度收支流水对比图，三是展示其支出渠道偏好达图，四是展示该客户的标签云图。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于TF-IDF中文文本分类实现[J]. 石凤贵.  现代计算机. 2020(06)
[2]中国互联网证券用户画像[J].   现代商业银行. 2018(17)
[3]Hadoop Hive实现日志数据统计[J]. 张野.  电脑编程技巧与维护. 2018(04)
[4]基于HBase和Hive的航班延误平台的存储方法[J]. 吴仁彪,刘超,屈景怡.  计算机应用. 2018(05)
[5]基于用户画像的电信精准营销模型研究[J]. 裴国才.  信息通信. 2017(12)
[6]一种通用的数据可视化模型设计与实现[J]. 宋美娜,崔丹阳,鄂海红,欧中洪.  计算机应用与软件. 2017(09)
[7]基于视频大数据的用户画像构建[J]. 王宪朋.  电视技术. 2017(06)
[8]中国商业银行产能利用率及影响因素[J]. 刘伟,郑小六.  金融经济学研究. 2017(03)
[9]基于代价估计的Hive多维索引分割策略选择算法[J]. 刘越,李锦涛,虎嵩林.  计算机研究与发展. 2016(04)
[10]大数据时代下客户立体画像在银行业应用研究[J]. 胡明国.  中国城市金融. 2016(01)

博士论文
[1]基于大数据的个人信用风险评估模型研究[D]. 张万军.对外经济贸易大学 2016

硕士论文
[1]基于学习行为分析的学习能力评估与学习意图预测方法研究[D]. 董慧嵘.哈尔滨工业大学 2019
[2]基于Hadoop和Django的大数据可视化分析Web系统[D]. 吴义.东华大学 2016
[3]一种基于Hadoop的电商数据分析系统的设计与实现[D]. 万向怡.浙江大学 2016
[4]基于YARN的工业大数据处理平台研究与实现[D]. 冯朝阁.西安电子科技大学 2015
[5]左边还是右边?电商网站个性化推荐位置研究[D]. 孙浩楠.大连理工大学 2015
[6]Hadoop环境下的动态资源管理研究与实现[D]. 赵颖.上海交通大学 2015
[7]基于B/S架构的统一配置管理系统的设计与实现[D]. 田承平.东南大学 2014
[8]数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用[D]. 丁咏.重庆大学 2006



本文编号：3315874