基于人脸识别的宿舍门禁系统的研究

发布时间：2021-08-02 01:03

　　身份验证技术是门禁系统的核心,由于生物科技、计算机技术和信息技术的飞速发展,身份验证技术发生了革命性的变化。传统的身份验证多为磁卡、数字密码等方式,存在诸多的弊端。如今先进的身份验证方式多采用生物识别技术,其中,人脸识别因其具备用户友好、设备要求低等特点而引起广大学者和科研机构的关注。最近几年,深度神经网络技术的发展为人脸识别领域注入了新的血液。本文基于卷积神经网络理论设计实现了一种宿舍人脸识别门禁系统,具备一定的安全性,并取得了良好的效果,且具备较高的实用价值。本研究主要内容如下:1.分析人脸检测技术的发展,采用了一种多级联卷积神经网络结构进行人脸检测,根据网络的学习任务设置三个不同的损失函数,得到的模型最终在主流人脸图像集上能够达到较高的检测率。针对本研究的使用环境,采用了直方图均衡化的方式优化夜间成像,能够有效改善光线不足带来的影响,采用了中值滤波的方式控制图像噪声,能在一定程度上提升检测和识别准确率。2.使用了改进的特征提取网络对人脸进行特征提取,改进的网络在具备轻量级的参数量的同时加深了网络深度,能够提升运行速度和分类性能,在主流人脸图像集上获到了良好的效果。3.提出了一种基... 

【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

人脸识别技术流程

人工神经元结构图

人工如上图所示，结构的首层为网络的输

【参考文献】：
期刊论文
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[2]各类门禁系统的比较及其发展[J]. 李习超.  中国新通信. 2018(19)
[3]人脸识别技术的发展与展望[J]. 汪海洋.  中国安防. 2015(21)
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[5]生物识别技术的发展与现状[J]. 毛巨勇.  中国安防. 2010(08)
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[7]图像预处理中去噪算法的研究[J]. 尹志富,宋凯,金海月.  机械设计与制造. 2008(01)
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[9]各类门禁系统的比较及其发展[J]. 雷玉堂.  中国公共安全(市场版). 2007(Z1)
[10]直方图均衡化在图像处理中的应用[J]. 任艳斐.  科技信息. 2007(04)

博士论文
[1]人脸识别中的活体检测技术研究[D]. 孙霖.浙江大学 2010



本文编号：3316571