基于视觉特性的全参考视频质量评价方法研究

发布时间:2021-08-03 03:45
  客观视频质量评价方法旨在利用HVS中存在的各种视觉特性,构建客观的数学模型评价视频质量,尽可能的实现与视频主观质量评价结果最大程度的线性拟合效果的目的。本文提出的基于视觉感知特性的客观全参考视频质量评价方法是基于视觉阈值模型和视觉关注度的特性进行建模和求解的,主要的研究成果有:(1)恰可察觉失真(Just Noticeable Distortion,JND)在人类视觉系统(Human Visual System,HVS)中发挥着不可替代的作用,通过分析、研究JND特性,本文提出了一种基于像素域计算时-空JND模型的新方法。所提出的方法基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),将图像中的有用信息和噪声分开求解JND值。使用亮度对比度和纹理掩蔽效应计算有用易感知部分的空间JND值;根据运动信息推导出易感知信息区域时间域的JND模型。结合空间域JND和时间域JND得到有用信息部分JND模型;图像中噪声部分结构简单,信息较少,通过权重参数求得噪声部分JND值。通过融合噪声和易感知区域部分的JND值得到最终的全局JND值。实验结果证实了所提出的时-空JN... 

【文章来源】:南京邮电大学江苏省

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于视觉特性的全参考视频质量评价方法研究


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【参考文献】:
期刊论文
[1]双目立体视频最小可辨失真模型及其在质量评价中的应用[J]. 张艳,安平,张秋闻,张兆杨.  电子与信息学报. 2012(03)

硕士论文
[1]基于视觉感知的立体图像质量评价方法研究[D]. 孔真真.宁波大学 2014



本文编号:3318858

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